本文關(guān)鍵詞：改進的基于模糊推理的車輛跟馳行為分析方法

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【摘要】：為精確建立車輛跟馳模糊推理系統(tǒng),提出采用模糊聚類分析的方法為輸入、輸出變量劃分模糊集,并求出對應(yīng)的高斯隸屬度函數(shù);引入Takagi-Sugeno推理方法進行車輛跟馳模糊推理與去模糊化處理;利用NGSIM數(shù)據(jù)對模糊推理系統(tǒng)和Gipps跟馳模型進行參數(shù)標定并評價.結(jié)果表明:改進的建立車輛跟馳模糊推理系統(tǒng)的方法能真實反映數(shù)據(jù)本身的特征和駕駛員的心理生理特性,并且所建立的模糊推理系統(tǒng)與Gipps模型相比,其誤差指標的仿真精度均有較大提升.
【作者單位】： 西南交通大學交通運輸與物流學院;西南交通大學綜合交通運輸智能化國家地方聯(lián)合工程實驗室;綜合運輸四川省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51408509) 四川省科技廳項目(2013GZX0167,2014ZR0091) 西南交通大學中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)經(jīng)費專項資金資助項目(SWJTU11CX080) 成都市科技局項目(2014RK0000056ZF,2014RK0000072ZF)~~
【分類號】：U491;TP18
【正文快照】： 作為微觀交通流理論最基本的組成部分之一,車輛跟馳模型研究的是同一車道行駛車輛的跟馳行為.此類模型的探討對城市交通擁堵減緩、交通安全保障、智能駕駛等領(lǐng)域的研究都有著十分重要的作用.從20世紀50年代開始,各國學者已經(jīng)開始車輛跟馳行為的研究,發(fā)展出來的模型包括GHR模型

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 鐘飛,鐘毓寧;Mamdani與Sugeno型模糊推理的應(yīng)用研究[J];湖北工業(yè)大學學報;2005年02期

2 曹寶貴;楊兆升;;一種改進的車輛跟馳動力學模型[J];華南理工大學學報(自然科學版);2011年10期

3 袁兵,江麗,朱宏輝;一種模糊隸屬函數(shù)的自動生成算法[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2005年04期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭箏;陳勁操;鄭堯山;黃，

本文編號：1193227