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B2C電商環(huán)境下集中式退貨中心的車(chē)輛調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2017-11-08 21:35

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【摘要】:B2C電商環(huán)境下集中式退貨中心的多出入庫(kù)車(chē)門(mén)分配問(wèn)題增加了車(chē)輛調(diào)度的復(fù)雜度.為解決同時(shí)考慮車(chē)門(mén)分配的集中式退貨中心的車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題,分別給定出入庫(kù)車(chē)門(mén)分配策略,提出一種2階段出入庫(kù)車(chē)門(mén)的分配模型.結(jié)合此模型以最小化最大完工時(shí)間為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型,并結(jié)合遺傳算法求解最優(yōu)入庫(kù)車(chē)輛調(diào)度序列.設(shè)置不同規(guī)模的出入庫(kù)車(chē)輛、門(mén)以及貨物種類(lèi)進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),求取隨機(jī)解和遺傳算法得出的最優(yōu)解,并對(duì)2種結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在出入庫(kù)車(chē)輛數(shù)不超過(guò)160的情況下,該模型能夠在60s內(nèi)給出最優(yōu)解,且求解時(shí)間隨著出入庫(kù)車(chē)輛規(guī)模和貨物種類(lèi)的增加而增大,遺傳算法得出的最優(yōu)解相對(duì)隨機(jī)解均有一定的改進(jìn)程度.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】:U492.22
【正文快照】: 隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物環(huán)境、政府監(jiān)管及物流環(huán)境等因素的日趨完善與成熟,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模和用戶(hù)規(guī)模近些年一直呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)狀態(tài).中國(guó)電子商務(wù)研究中心檢測(cè)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2014年年底中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)規(guī)模將達(dá)到3.9億人.截止2014年6月底,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模已占社會(huì)消費(fèi)

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本文編號(hào):1158892

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