應(yīng)用于換道預(yù)警系統(tǒng)的潛在危險(xiǎn)目標(biāo)辨識(shí)算法
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更多相關(guān)文章: 交通工程 換道預(yù)警 道路曲率 車(chē)道關(guān)系 目標(biāo)辨識(shí) 傳感器融合 主動(dòng)安全
【摘要】:針對(duì)換道預(yù)警系統(tǒng)中的潛在危險(xiǎn)目標(biāo)辨識(shí)問(wèn)題,搭建了車(chē)輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)試驗(yàn)車(chē),獲取了多名被試駕駛?cè)嗽趯?shí)際道路上的自然駕駛數(shù)據(jù)。采用車(chē)速與車(chē)身橫擺角速度建立了道路曲率估算模型,選取車(chē)道線(xiàn)作為模型的參考對(duì)象,提出了基于車(chē)道線(xiàn)的車(chē)輛之間位置關(guān)系辨識(shí)模型,來(lái)確認(rèn)換道預(yù)警系統(tǒng)的潛在危險(xiǎn)目標(biāo)。研究結(jié)果表明:曲率估算模型誤差較大,計(jì)算曲率極值的相對(duì)誤差達(dá)到了10.2%,但車(chē)輛之間車(chē)道關(guān)系辨識(shí)模型能夠準(zhǔn)確辨識(shí)出潛在危險(xiǎn)目標(biāo),對(duì)其他車(chē)輛換道過(guò)程的橫向越線(xiàn)時(shí)間計(jì)算精度優(yōu)于0.1s;當(dāng)曲率估算相對(duì)誤差達(dá)到28.4%時(shí),相對(duì)車(chē)道關(guān)系辨識(shí)算法依然能夠準(zhǔn)確識(shí)別出其他車(chē)輛所處的車(chē)道信息。
【作者單位】: 長(zhǎng)安大學(xué)汽車(chē)學(xué)院;長(zhǎng)安大學(xué)汽車(chē)運(yùn)輸安全保障技術(shù)交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 交通工程 換道預(yù)警 道路曲率 車(chē)道關(guān)系 目標(biāo)辨識(shí) 傳感器融合 主動(dòng)安全
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61374196) 教育部長(zhǎng)江學(xué)者與創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃項(xiàng)目(IRT1286) 陜西省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(2012JZ8004)
【分類(lèi)號(hào)】:U495;U463.6
【正文快照】: 陜西西安710064)0引言換道預(yù)警系統(tǒng)采用雷達(dá)對(duì)自車(chē)后方的其他車(chē)輛進(jìn)行監(jiān)測(cè),實(shí)時(shí)分析換道過(guò)程被后車(chē)碰撞的風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)分析結(jié)果對(duì)駕駛?cè)诉M(jìn)行相應(yīng)的警示。實(shí)際駕駛經(jīng)驗(yàn)表明[1-3],換道過(guò)程中自車(chē)與后方其他車(chē)輛發(fā)生碰撞需要同時(shí)滿(mǎn)足2個(gè)條件:1判斷后方車(chē)輛行駛的車(chē)道與自車(chē)換道的
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
1 任殿波;張繼業(yè);張京明;崔勝民;;智能車(chē)輛彎路換道軌跡規(guī)劃與橫擺率跟蹤控制[J];中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué);2011年03期
2 張潤(rùn)生;黃小云;劉晶;馬雷;韓睿;趙玉勤;楊新紅;;基于視覺(jué)復(fù)雜環(huán)境下車(chē)輛行駛軌跡預(yù)測(cè)方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2011年02期
3 Yulong Pei;Chuanyun Fu;;Investigating crash injury severity at unsignalized intersections in Heilongjiang Province,China[J];Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition);2014年04期
4 Yongdoo Lee;Zongzhi Li;Shengrui Zhang;Arash M.Roshandeh;Harshingar Patel;Yi Liu;;Safety impacts of red light running photo enforcement at urban signalized intersections[J];Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition);2014年05期
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 姚世選;李秋寶;王劍新;康相玖;仲崇權(quán);;基于CCD的自主機(jī)器人高速運(yùn)行控制算法設(shè)計(jì)[J];傳感器與微系統(tǒng);2013年04期
2 郭烈;黃曉慧;葛平淑;張廣西;岳明;;基于反演法的智能車(chē)輛彎路換道軌跡跟蹤控制[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2013年02期
3 郭應(yīng)時(shí);袁偉;付銳;薛傳亮;;基于注視轉(zhuǎn)移模式的駕駛熟練程度評(píng)價(jià)方法[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2014年04期
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 鄭楚清;車(chē)輛換道預(yù)警系統(tǒng)的越線(xiàn)時(shí)間預(yù)測(cè)方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條
1 余天洪;賈陽(yáng);王榮本;郭烈;;基于熵最大化圖像分割的直線(xiàn)型車(chē)道標(biāo)識(shí)識(shí)別及跟蹤方法[J];公路交通科技;2006年06期
2 李瑋;高德芝;段建民;;智能車(chē)輛自由換道模型研究[J];公路交通科技;2010年02期
3 裴玉龍,馬艷麗;寒冷地區(qū)城市道路交叉口條件與交通事故關(guān)系[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期
4 任殿波;張京明;崔勝民;張繼業(yè);;自動(dòng)化公路系統(tǒng)車(chē)隊(duì)換道變結(jié)構(gòu)控制[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年11期
5 陳寧;陳南;陳炎東;;四輪轉(zhuǎn)向車(chē)輛分?jǐn)?shù)階控制方法研究[J];中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué);2010年02期
6 馬雷,王榮本;高速智能車(chē)輛狀態(tài)觀測(cè)器設(shè)計(jì)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2005年02期
7 周欣,黃席樾,樊友平,劉濤;汽車(chē)智能輔助駕駛系統(tǒng)中的單目視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù)[J];機(jī)器人;2003年04期
8 陳士安;顧彬彬;邱峰;何仁;李春;;車(chē)速變化對(duì)車(chē)輛操縱穩(wěn)定性的影響(英文)[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2009年02期
9 李世華;丁世宏;田玉平;;一類(lèi)二階非線(xiàn)性系統(tǒng)的有限時(shí)間狀態(tài)反饋鎮(zhèn)定方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2007年01期
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 鄭華榮;高嵩;;基于VanetMobiSim/NS-2的車(chē)輛換道模型仿真[J];交通信息與安全;2012年04期
2 劉艷玲;熊輝;;基于運(yùn)動(dòng)學(xué)的換道安全間距研究[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2014年04期
3 樓大成;;車(chē)輛換道過(guò)程中目標(biāo)車(chē)輛與周?chē)?chē)輛的安全距離[J];硅谷;2014年05期
4 楊建國(guó),王金梅,李慶豐,王兆安;微觀仿真中車(chē)輛換道的行為分析和建模[J];公路交通科技;2004年11期
5 楊小寶;張寧;;任意性換道模型的比較與選擇[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2006年04期
6 劉小明;鄭淑暉;蔣新春;;基于動(dòng)態(tài)重復(fù)博弈的車(chē)輛換道模型[J];公路交通科技;2008年06期
7 楊小寶;;考慮實(shí)施過(guò)程的車(chē)輛換道模型及其應(yīng)用[J];物理學(xué)報(bào);2009年02期
8 李瑋;高德芝;段建民;;智能車(chē)輛自由換道模型研究[J];公路交通科技;2010年02期
9 王崇倫;李振龍;陳陽(yáng)舟;代桂平;;考慮換道約束空間的車(chē)輛換道模型研究[J];公路交通科技;2012年01期
10 付靜靜;孫浩;杜春臣;;基于駕駛?cè)藫Q道行為的換道決策輔助系統(tǒng)預(yù)警時(shí)間研究[J];北京汽車(chē);2012年04期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 張安英;;基于預(yù)判概率的換道決策模型研究[A];第八屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——智能交通與安全[C];2013年
2 李瑋;段建民;龔建偉;;障礙物條件下智能車(chē)輛換道路徑規(guī)劃的近優(yōu)解[A];2011年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第一分冊(cè))[C];2011年
3 楊曉光;孫劍;;面向ITS的交通仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)[A];第一屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2005年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 記者 徐景明;車(chē)一進(jìn)隧道就不允許換道[N];廈門(mén)日?qǐng)?bào);2010年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條
1 彭金栓;基于視覺(jué)特性與車(chē)輛相對(duì)運(yùn)動(dòng)的駕駛?cè)藫Q道意圖識(shí)別方法[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年
2 侯海晶;高速公路駕駛?cè)藫Q道意圖識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2013年
3 羅強(qiáng);面向高速公路行車(chē)安全預(yù)警的車(chē)道偏離及換道模型研究[D];華南理工大學(xué);2014年
4 漆巍巍;城市道路擁堵?tīng)顟B(tài)下駕駛?cè)松砑皳Q道特性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
5 朱愿;基于視覺(jué)和雷達(dá)的智能車(chē)輛自主換道決策機(jī)制與控制研究[D];中國(guó)人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院;2014年
6 周立軍;基于駕駛員信息處理特性的跟馳及換道模型研究[D];吉林大學(xué);2008年
7 游峰;智能車(chē)輛自動(dòng)換道與自動(dòng)超車(chē)控制方法的研究[D];吉林大學(xué);2005年
8 任殿波;自動(dòng)化公路系統(tǒng)車(chē)輛縱橫向控制[D];西南交通大學(xué);2008年
9 陳秀鋒;基于分子動(dòng)力學(xué)的車(chē)輛運(yùn)行安全特性研究[D];吉林大學(xué);2013年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 曹珊;城市道路車(chē)輛換道模型及換道影響研究[D];華中科技大學(xué);2009年
2 杜毓皓;基于駕駛?cè)酥饔^判斷的換道安全界限時(shí)刻研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年
3 鄭楚清;車(chē)輛換道預(yù)警系統(tǒng)的越線(xiàn)時(shí)間預(yù)測(cè)方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年
4 鄭華榮;考慮周邊車(chē)輛駕駛意圖的換道危險(xiǎn)預(yù)警研究[D];武漢理工大學(xué);2013年
5 毛錦;考慮駕駛風(fēng)格的換道預(yù)警方法[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年
6 王彩霞;交通仿真中的換道模型研究[D];吉林大學(xué);2007年
7 王琳;城市道路車(chē)輛換道行為特性研究[D];北京交通大學(xué);2014年
8 孫純;基于駕駛?cè)艘曈X(jué)特性的換道意圖識(shí)別[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年
9 陳秋香;基于匝道區(qū)數(shù)據(jù)的惡劣天氣下?lián)Q道行為研究[D];西南交通大學(xué);2014年
10 王磊;資源有限環(huán)境中多自主車(chē)輛系統(tǒng)分布優(yōu)化與協(xié)同控制[D];吉林大學(xué);2013年
,本文編號(hào):1088482
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