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跟馳狀態(tài)下城市主干道交通流特征研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-11 21:36

  本文關(guān)鍵詞:跟馳狀態(tài)下城市主干道交通流特征研究


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【摘要】:為了研究城市主干道在跟馳狀態(tài)下的交通流特征,對(duì)長(zhǎng)沙市典型主干道基本路段進(jìn)行了高峰時(shí)期道路交通數(shù)據(jù)信息采集,采用Corel Video Stuio Pro軟件系統(tǒng)對(duì)采集的數(shù)據(jù)做了精細(xì)化的處理,最后通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析解析了我國(guó)城市主干道基本路段在跟馳狀態(tài)下的車(chē)頭時(shí)距特征、速度特征、跟馳車(chē)輛速度差特征、車(chē)輛換道特征及車(chē)輛換道對(duì)城市主干道通行能力的影響。
【作者單位】: 湖南大學(xué)土木工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】交通流特征分析 跟馳狀態(tài) 交通流 城市主干道
【分類(lèi)號(hào)】:U491.112
【正文快照】: 0引言道路交通流由一個(gè)個(gè)駕駛員與車(chē)輛組成,以獨(dú)特的方式在車(chē)輛之間、公路要素之間、以及總體環(huán)境之間產(chǎn)生影響[1]。車(chē)輛在不同等級(jí)的道路上行駛,會(huì)產(chǎn)生不同的道路交通流特征。研究道路交通流特征對(duì)改善道路安全狀況、提高道路的通行能力、為道路交通仿真提供理論指導(dǎo)等方面有

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 魏超;陸Ym蕾;劉允才;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流速度估計(jì)[A];第七屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——智能交通技術(shù)[C];2012年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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6 劉玉印;出行者有限理性條件下的網(wǎng)絡(luò)均衡分析及其應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 占怡瑩;基于綠波原理的路網(wǎng)協(xié)調(diào)控制技術(shù)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

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7 劉昭;車(chē)載自組網(wǎng)中交通流擁塞建模理論與技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2016年

8 徐旺興;城市環(huán)路鄰近路口對(duì)環(huán)路入口交通流影響研究[D];福州大學(xué);2013年

9 趙彪;面向全路網(wǎng)交通流優(yōu)化的交通燈調(diào)度方法研究[D];華東師范大學(xué);2016年

10 楊同祥;平面交叉口左轉(zhuǎn)交通流交通組織方法適應(yīng)性研究[D];西南交通大學(xué);2016年

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本文編號(hào):1014893

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