本文關(guān)鍵詞：基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的船舶搖蕩連續(xù)預報方法研究

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【摘要】：回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(ESNS)是一種新型遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可通過對有限的已知樣本進行訓練,建立非線性模型來預報未知樣本。該算法在解決非線性問題時具有一定優(yōu)勢。無需知道海浪的先驗信息和船舶航行姿態(tài)的狀態(tài)方程,僅利用實測的船舶橫搖、縱搖歷史數(shù)據(jù),尋求規(guī)律即可進行實測搖蕩數(shù)據(jù)的極短期預報。仿真結(jié)果表明,該算法在預報15 s以內(nèi)可達到較高的預報精度,通過預報窗口的平移,可以進行連續(xù)在線預報。
【作者單位】： 大連海事大學航海學院;大連艦艇學院;
【關(guān)鍵詞】： 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò) 船舶搖蕩 連續(xù)預報
【分類號】：U661.3
【正文快照】： 船舶搖蕩預報對于艦載機安全起降等有重要意義。根據(jù)艦載機安全起降對船舶橫搖、縱搖、垂蕩等要求,采用極短時間預報方法找出未來一段時間內(nèi)符合著艦要求的時間窗口,使指揮官能夠在艦載機準備下滑或正在下滑時及時向飛行員通報船體搖蕩情況,可以為艦載機起降作業(yè)提供一定的輔

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 遲衛(wèi),蔡烽,石愛國,周波;由船舶搖蕩時歷反推海浪方向譜[J];船舶工程;2005年01期

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本文編號：988444