本文關(guān)鍵詞：海量船舶移動網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)分析處理

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【摘要】：船舶移動網(wǎng)絡(luò)迅猛發(fā)展,逐漸成為航運領(lǐng)域的重要組成部分,同時,帶來海量移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),如何承載船舶移動網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)是航運領(lǐng)域研究的重點。本文研究網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),提出了模糊聚類算法和樸素貝葉斯分類算法。聚類算法用于分析用戶和流量特征,分類算法用于對海量數(shù)據(jù)進行分類。
【作者單位】： 四平職業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 流量分析 大數(shù)據(jù) 云計算
【分類號】：U675.75;TP393.06
【正文快照】： 0引言大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸成熟,與此同時,船舶移動網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大,數(shù)據(jù)更加多樣化,結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,帶來海量移動網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)。在此背景下,如何利用云計算技術(shù)處理海量船舶移動網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)成為航運領(lǐng)域的重要研究課題。移動網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)是海量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),該技術(shù)與云計，

本文編號：828353