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箱型梁結(jié)構(gòu)提高艦船抗艙內(nèi)爆炸可靠性水平的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-08 01:21

  本文關(guān)鍵詞:箱型梁結(jié)構(gòu)提高艦船抗艙內(nèi)爆炸可靠性水平的研究


  更多相關(guān)文章: 不確定性分析 縱向箱型梁結(jié)構(gòu) 艙內(nèi)爆炸 剩余極限強(qiáng)度 超出概率


【摘要】:本文針對(duì)艙室內(nèi)部爆炸載荷下箱型梁結(jié)構(gòu)提升艦船結(jié)構(gòu)可靠性水平的作用展開不確定性分析,從爆炸結(jié)構(gòu)毀傷和剩余極限強(qiáng)度等方面,比較分析設(shè)置箱型梁結(jié)構(gòu)艦船和普通結(jié)構(gòu)艦船的超出概率的差異,歸納出箱型梁結(jié)構(gòu)對(duì)艦船抗爆可靠性的提升效果和作用機(jī)理。 本文不確定性分析基于Monte Carlo思想,采用正態(tài)分布和最大熵法相結(jié)合的方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)樣本工況進(jìn)行獨(dú)立重復(fù)的數(shù)值模擬,艙內(nèi)爆炸載荷下結(jié)構(gòu)響應(yīng)的數(shù)值模擬采用MSC.Dytran進(jìn)行,爆炸毀傷后的結(jié)構(gòu)剩余極限強(qiáng)度采用非線性有限元法計(jì)算,借助Abaqus CAE實(shí)現(xiàn)。在研究過程中,本文對(duì)所涉及的理論、方法和流程進(jìn)行詳細(xì)介紹,對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析對(duì)比,得出如下結(jié)論: 1.箱型梁結(jié)構(gòu)可以有效限制強(qiáng)力甲板結(jié)構(gòu)在艙內(nèi)爆炸載荷下發(fā)生橫向和縱向大變形的概率,但對(duì)限制炸點(diǎn)正上方產(chǎn)生破口概率的作用并不明顯; 2.箱型梁結(jié)構(gòu)可以顯著提高艙內(nèi)爆炸毀傷后艦船保持較高剩余極限承載能力的概率,從而保證毀傷艦船在惡劣海況中能夠以較大的概率生還; 3.箱型梁結(jié)構(gòu)提高艦船剩余可靠性的作用機(jī)理可以總結(jié)為兩個(gè)方面。一方面,箱型梁結(jié)構(gòu)可以有效限制強(qiáng)力甲板產(chǎn)生大變形的概率,使作為主要中垂承力構(gòu)件的強(qiáng)力甲板以較大的概率保持其完整性,發(fā)揮更大的承載效果;另一方面,,箱型梁結(jié)構(gòu)本身在后續(xù)加載過程中可以貢獻(xiàn)一部分剛度并為強(qiáng)力甲板提供強(qiáng)的邊界約束,從而提升結(jié)構(gòu)承載能力。 4.本文所建立的艦船抗爆不確定性分析框架從概率角度論證箱型梁結(jié)構(gòu)提升艦船抗艙內(nèi)爆炸能力的作用,得到與確定性分析相接近的結(jié)論,這證明該框架是合理、可行的,在進(jìn)一步優(yōu)化之后,可以用于艦船抗爆可靠性分析。
【關(guān)鍵詞】:不確定性分析 縱向箱型梁結(jié)構(gòu) 艙內(nèi)爆炸 剩余極限強(qiáng)度 超出概率
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:U674.70
【目錄】:
  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-13
  • 第一章 緒論13-21
  • 1.1 研究背景及意義13-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-19
  • 1.2.1 爆炸載荷作用下船體結(jié)構(gòu)響應(yīng)研究14-15
  • 1.2.2 船體結(jié)構(gòu)極限強(qiáng)度研究15-16
  • 1.2.3 結(jié)構(gòu)不確定性分析方法研究16-19
  • 1.2.4 沖擊載荷作用下艦船結(jié)構(gòu)可靠性研究19
  • 1.3 本文主要研究內(nèi)容19-21
  • 第二章 爆炸載荷作用下艦船結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)值模擬21-33
  • 2.1 引言21
  • 2.2 空中爆炸沖擊波的形成與傳播21-28
  • 2.2.1 空氣沖擊波流體動(dòng)力學(xué)方程22-24
  • 2.2.2 空中爆炸沖擊波的參數(shù)和描述24-27
  • 2.2.3 結(jié)構(gòu)物對(duì)沖擊波的反射作用27-28
  • 2.3 基于 MSC.Dytran 的爆炸結(jié)構(gòu)響應(yīng)仿真28-32
  • 2.3.1 MSC.Dytran 基本理論及求解方法28-29
  • 2.3.2 求解器的選取29-31
  • 2.3.3 MSC.Dytran 流固耦合算法31-32
  • 2.3.4 艙室內(nèi)部爆炸模擬思路32
  • 2.4 本章小結(jié)32-33
  • 第三章 剩余極限強(qiáng)度的定義和計(jì)算方法33-39
  • 3.1 引言33
  • 3.2 剩余極限強(qiáng)度的定義33-34
  • 3.3 極限強(qiáng)度非線性有限元法計(jì)算34-38
  • 3.3.1 非線性有限元方法介紹34-36
  • 3.3.2 非線性有限元方法選擇36-38
  • 3.4 本章小結(jié)38-39
  • 第四章 艙內(nèi)爆炸載荷下結(jié)構(gòu)可靠性評(píng)估方法39-52
  • 4.1 引言39
  • 4.2 問題描述39-40
  • 4.3 不確定性分析流程40-41
  • 4.4 Monte Carlo 方法41-45
  • 4.4.1 Monte Carlo 方法的發(fā)展歷史41-42
  • 4.4.2 Monte Carlo 方法的基本原理42-44
  • 4.4.3 Monte Carlo 方法的收斂性和誤差44-45
  • 4.5 D 檢驗(yàn)法45-46
  • 4.6 最大熵法46-50
  • 4.6.1 信息熵的概念46-47
  • 4.6.2 最大熵原理47
  • 4.6.3 最大熵法的實(shí)現(xiàn)47-50
  • 4.7 本章小結(jié)50-52
  • 第五章 箱型梁結(jié)構(gòu)抗艙內(nèi)爆炸毀傷可靠性分析52-75
  • 5.1 引言52-53
  • 5.2 問題描述53-55
  • 5.3 隨機(jī)變量的選取和生成55-57
  • 5.3.1 艙內(nèi)爆炸不確定性的界定55
  • 5.3.2 隨機(jī)變量的選取和描述55-56
  • 5.3.3 隨機(jī)變量的生成56-57
  • 5.4 數(shù)值方法和有限元模型57-62
  • 5.4.1 艙段有限元模型建立57-59
  • 5.4.2 材料模型和參數(shù)選取59-61
  • 5.4.3 耦合面劃分61-62
  • 5.5 數(shù)值模擬結(jié)果62-67
  • 5.5.1 典型工況下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)62-65
  • 5.5.2 結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)提取65-67
  • 5.6 結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析67-73
  • 5.6.1 結(jié)構(gòu)在測點(diǎn) 1 的等效塑性應(yīng)變67-70
  • 5.6.2 結(jié)構(gòu)在測點(diǎn) 2 的變形70-71
  • 5.6.3 結(jié)構(gòu)在測點(diǎn) 3 的變形71-73
  • 5.7 結(jié)果討論73
  • 5.8 本章小結(jié)73-75
  • 第六章 箱型梁結(jié)構(gòu)提高艙內(nèi)爆炸毀傷艦船剩余可靠性分析75-93
  • 6.1 引言75-76
  • 6.2 剩余極限強(qiáng)度數(shù)值計(jì)算76-78
  • 6.2.1 數(shù)值模擬流程76-78
  • 6.2.2 材料模型和參數(shù)選取78
  • 6.3 數(shù)值模擬結(jié)果78-85
  • 6.3.1 典型工況下的剩余極限強(qiáng)度78-84
  • 6.3.2 結(jié)果數(shù)據(jù)提取84-85
  • 6.4 結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析85-90
  • 6.4.1 剩余極限彎矩值85-87
  • 6.4.2 結(jié)構(gòu)塑性變形能87-90
  • 6.5 結(jié)果討論90-91
  • 6.6 本章小結(jié)91-93
  • 第七章 結(jié)束語93-96
  • 7.1 主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)93-94
  • 7.2 后續(xù)研究工作94-96
  • 參考文獻(xiàn)96-102
  • 致謝102-103
  • 攻讀碩士期間已發(fā)表或錄用的論文103

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 侯海量;朱錫;李偉;梅志遠(yuǎn);;艙內(nèi)爆炸沖擊載荷特性實(shí)驗(yàn)研究[J];船舶力學(xué);2010年08期

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10 何建;金波;;爆炸作用下單層板失效概率[J];低溫建筑技術(shù);2008年05期



本文編號(hào):637637

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