近年來,航運(yùn)業(yè)數(shù)字化和信息化的高速發(fā)展積累海量數(shù)據(jù),特別是AIS(Automatic Identification System)的普遍應(yīng)用產(chǎn)生了大量的船舶軌跡數(shù)據(jù),其中蘊(yùn)含有大量有價(jià)值的信息,如何對交通環(huán)境時(shí)空重構(gòu)和時(shí)空分析成為本文研究的重點(diǎn)。本文通過技術(shù)對比分析,選擇了具有高并發(fā)讀取、可擴(kuò)展性強(qiáng)和優(yōu)異地理索引等優(yōu)勢的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB作為船舶軌跡大數(shù)據(jù)的存儲支撐,選擇了無需插件可在Web頁面上直接調(diào)用GPU(Graphics Processing Unit)計(jì)算資源的WebGL(Web Graphic Library)作為大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)支撐,對船舶軌跡大數(shù)據(jù)Web可視化框架、船舶軌跡同步與回放、船舶交通環(huán)境時(shí)空分析模型等展開了深入研究,以長江某水域的船舶AIS軌跡數(shù)據(jù)為對象,實(shí)現(xiàn)了其交通環(huán)境的不同角度時(shí)空分析展示。論文完成的主要工作包括:(1)船舶軌跡大數(shù)據(jù)Web可視化框架設(shè)計(jì)了基于B/S(Browser/Server)結(jié)構(gòu)的船舶軌跡大數(shù)據(jù)可視化框架,后端利用用MongoDB存儲AIS船舶軌跡數(shù)據(jù)、Node.js搭建服務(wù)器、Socket.10建立實(shí)時(shí)通信層;前端則利用W...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１數(shù)據(jù)可視化框架??Ｆｉｇ．２．１?Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｄａｔａ?Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ??２．２．１數(shù)據(jù)庫層??

在ＭｏｎｇｏＤＢ中，一個(gè)數(shù)據(jù)庫擁有多個(gè)集合，每個(gè)集合包含多個(gè)文檔對象。因??此基于功能分析的要求，本文建立了３個(gè)數(shù)據(jù)集合：動態(tài)數(shù)據(jù)集合、靜態(tài)數(shù)據(jù)集合??和附近船舶數(shù)據(jù)集合。如圖２．２所示，動態(tài)數(shù)據(jù)集合存儲船舶的動態(tài)數(shù)據(jù)如時(shí)間、??經(jīng)緯度、船速、航向等。在字段“ＰＯＳＴＩＭＥ”上建....

圖２．２?ＭｏｎｇｏＤＢ的邏輯結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ．２．２?ｌｏｇｉｃ?ｓｔｍｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ＭｏｎｇｏＤＢ?ｄａｔａ??

？?不能在客戶端之間發(fā)送。用戶可以自定義如“ｓｅｎｄＭｅｓｓａｇｅ”等事件為不同的用途建??立單獨(dú)的實(shí)時(shí)雙工鏈接。主要代碼如

圖2.3soaket.IO發(fā)送和接收代碼

Ｆｉｇ．２．３?Ｓｏｃｋｅｔ．１０?ｓｅｎｄ?ａｎｄ?ｒｅｃｅｉｖｅ?ｃｏｄｅ??２．２．４?Ｗｅｂ?前端??本文的研究重點(diǎn)是基于Ｗｅｂ瀏覽器實(shí)現(xiàn)對交通環(huán)境時(shí)空可視化分析。所以利??用?ＨＴＭＬ５＋ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ＋ＷｅｂＧＬ＋ＣＳＳ＋Ｄ３．ｊｓ＋?ＯｐｅｎＬａｙｅｒｓ?結(jié)合....

圖３．１情況分析??Ｆｉｇ．３．１?Ｓｉｔｕａｔｉｏｎ?Ａｎａｌｙｓｉｓ??

完整的現(xiàn)象。??？?圖３．１顯示了某個(gè)時(shí)間片段的船舶軌跡時(shí)間戳的分布示例。??！?ｔｎ－１?＾?Ｔｎ＿ｉ?■＊?｜?ｔｎ?？?Ｔｎ?？＊?｜Ｗ?＞?Ｔｎ＋１?■＊?Ｊ?ｔｎ＋２??？?＿＿；?ｊ?ｉ?￣ｉ￣￣；￣￣：￣￣ｉ￣￣；￣￣?ｊ￣￣ｔｔＩ￣ｒｎ￣：￣￣￣�。�?！—？；....

本文編號：3963396