為解決艦機多設(shè)備組合搜潛方案決策過程中指標權(quán)重完全未知的問題,提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的博弈分析算法模型。首先確定多方案的決策矩陣,根據(jù)決策矩陣得出各個指標的指標序。然后將艦機多設(shè)備組合方案中的單個指標作為博弈中的局中人,以局中人的收益為適應度函數(shù)通過粒子群優(yōu)化算法求取均衡策略剖面,通過均衡策略剖面與決策矩陣聚合,得出方案的優(yōu)先順序;最后計算決策方案序與指標序之間的相符度,稱為博弈局中人的收益,得出收益最高的指標序作為艦機多設(shè)備組合搜潛方案的優(yōu)先順序。

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圖1艦機多設(shè)備組合搜潛方案決策結(jié)構(gòu)

通過建立方案集U和指標集P,可以得出艦機多設(shè)備組合搜潛方案決策結(jié)構(gòu),如圖1所示。方案ui在指標集pj上的指標值為yij(i=1,2,3,4;j=1,2,3,4),由指標值確定的矩陣為決策矩陣,記為A(yij)m×n,將矩陣A(yij)m×n規(guī)范化為矩陣R(rij)m×n,矩陣R(....

圖2經(jīng)過500次迭代后的最優(yōu)解和種群均值

經(jīng)過不斷的迭代,以指標p1為例,得出了最佳適應度和平均適應度隨迭代次數(shù)變化情況,如圖2所示。3)均衡策略剖面的選擇。

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