基于船舶大數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)識(shí)別及可視化技術(shù)研究
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1速度-密度關(guān)系圖??Fig.?2.1?Speed-Density?diagram??從圖2.1可以看到,交通流速度與交通流密度成反比關(guān)系
?基于船舶大數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)識(shí)別及可視化技術(shù)研究???2.?1.3船舶交通流參數(shù)互相關(guān)系??交通流參數(shù)是同一段交通流不同特征的表現(xiàn),它們即有區(qū)別,又互相緊密聯(lián)系。理??論上,船舶交通流量為交通流寬度、交通流速度與交通流密度三者的乘積,可根據(jù)其中??任意3個(gè)量,計(jì)算另一個(gè)未知量,若假....
圖2.4多航段交通流預(yù)測示意圖??Fig.?2.4?Schematic?diagram?of?multi-segment?traffic?flow?prediction??
?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???多個(gè)航段空間關(guān)系的基礎(chǔ)上對(duì)其中某一航段的未來交通流做預(yù)測,從而取得更加精確的??結(jié)果[44]。??多航段船舶交通流預(yù)測就是把多個(gè)航段作為一個(gè)整體進(jìn)行考慮,根據(jù)多個(gè)上下游相??關(guān)航段的交通流變化規(guī)律及各種影響因素,創(chuàng)建預(yù)測模型及方法,以多個(gè)航段的船舶....
圖3.1?HDFS文件存儲(chǔ)架構(gòu)??Fig.?3.1?HDFS?file?storage?architecture??-20?-??
??問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序,主要用來為海量數(shù)據(jù)提供存??儲(chǔ)[47>。HDFS的架構(gòu)是基于一組特定的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的,這些節(jié)點(diǎn)分別為主控節(jié)點(diǎn)??(NameNode)、第二名稱節(jié)點(diǎn)(Secondary?NameNodc)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)(DataNode)aNameN....
圖3.5部分交通流量提取結(jié)果??Fig.?3.5?The?partial?extraction?result?of?traffic-flow??-25?-??
9.80??2019/4/1?18:00?185?5.24?19.49??2019/4/1?20:00?168?4.95?18.89??2019/4/1?22:00?145?4.48?16.87??由表3.4可以看出,一天內(nèi)的船舶交通流參數(shù)呈現(xiàn)出一定的規(guī)律,夜間及凌晨的船??舶交....
本文編號(hào):3908798
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