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基于船舶大數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)識(shí)別及可視化技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-02-24 09:39
  近年來,隨著我國水上交通運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展,內(nèi)河航道交通情形日益復(fù)雜,船舶通航效率和航行安全受到嚴(yán)重威脅。為了緩解內(nèi)河航道交通壓力,對(duì)航道交通信息進(jìn)行高效獲取及智能分析,進(jìn)而對(duì)航道交通狀態(tài)做出有效判別及預(yù)測,已成為我國航運(yùn)業(yè)智能化發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展及船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(Automatic Identification System,AIS)的廣泛普及,使得及時(shí)獲取內(nèi)河航道中的船舶交通數(shù)據(jù)已成為可能,海量的船舶交通數(shù)據(jù)為內(nèi)河航道的交通流預(yù)測及交通狀態(tài)識(shí)別提供了數(shù)據(jù)保障,如何從這些數(shù)據(jù)中提取出能夠反映內(nèi)河航道交通狀況的特征參數(shù),并基于此構(gòu)建船舶交通流預(yù)測模型及識(shí)別模型,是水上交通誘導(dǎo)及控制的前提。基于以上背景,本文針對(duì)內(nèi)河航道特點(diǎn),利用航道AIS大數(shù)據(jù),對(duì)航道交通流預(yù)測和交通狀態(tài)識(shí)別問題展開研究。首先,設(shè)計(jì)了基于海量AIS數(shù)據(jù)的內(nèi)河航道船舶交通流參數(shù)提取方法,即根據(jù)海量AIS數(shù)據(jù)的特點(diǎn),采用大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop及Spark對(duì)其進(jìn)行有效管理及初步預(yù)處理;結(jié)合船舶交通流的特性,選取特定的時(shí)間間隔提取多個(gè)航段的船舶交通流參數(shù),并進(jìn)行異常識(shí)別及修復(fù)處理,而后采用Savitzky...

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1速度-密度關(guān)系圖??Fig.?2.1?Speed-Density?diagram??從圖2.1可以看到,交通流速度與交通流密度成反比關(guān)系

圖2.1速度-密度關(guān)系圖??Fig.?2.1?Speed-Density?diagram??從圖2.1可以看到,交通流速度與交通流密度成反比關(guān)系

?基于船舶大數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)識(shí)別及可視化技術(shù)研究???2.?1.3船舶交通流參數(shù)互相關(guān)系??交通流參數(shù)是同一段交通流不同特征的表現(xiàn),它們即有區(qū)別,又互相緊密聯(lián)系。理??論上,船舶交通流量為交通流寬度、交通流速度與交通流密度三者的乘積,可根據(jù)其中??任意3個(gè)量,計(jì)算另一個(gè)未知量,若假....


圖2.4多航段交通流預(yù)測示意圖??Fig.?2.4?Schematic?diagram?of?multi-segment?traffic?flow?prediction??

圖2.4多航段交通流預(yù)測示意圖??Fig.?2.4?Schematic?diagram?of?multi-segment?traffic?flow?prediction??

?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???多個(gè)航段空間關(guān)系的基礎(chǔ)上對(duì)其中某一航段的未來交通流做預(yù)測,從而取得更加精確的??結(jié)果[44]。??多航段船舶交通流預(yù)測就是把多個(gè)航段作為一個(gè)整體進(jìn)行考慮,根據(jù)多個(gè)上下游相??關(guān)航段的交通流變化規(guī)律及各種影響因素,創(chuàng)建預(yù)測模型及方法,以多個(gè)航段的船舶....


圖3.1?HDFS文件存儲(chǔ)架構(gòu)??Fig.?3.1?HDFS?file?storage?architecture??-20?-??

圖3.1?HDFS文件存儲(chǔ)架構(gòu)??Fig.?3.1?HDFS?file?storage?architecture??-20?-??

??問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序,主要用來為海量數(shù)據(jù)提供存??儲(chǔ)[47>。HDFS的架構(gòu)是基于一組特定的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的,這些節(jié)點(diǎn)分別為主控節(jié)點(diǎn)??(NameNode)、第二名稱節(jié)點(diǎn)(Secondary?NameNodc)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)(DataNode)aNameN....


圖3.5部分交通流量提取結(jié)果??Fig.?3.5?The?partial?extraction?result?of?traffic-flow??-25?-??

圖3.5部分交通流量提取結(jié)果??Fig.?3.5?The?partial?extraction?result?of?traffic-flow??-25?-??

9.80??2019/4/1?18:00?185?5.24?19.49??2019/4/1?20:00?168?4.95?18.89??2019/4/1?22:00?145?4.48?16.87??由表3.4可以看出,一天內(nèi)的船舶交通流參數(shù)呈現(xiàn)出一定的規(guī)律,夜間及凌晨的船??舶交....



本文編號(hào):3908798

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