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基于海事DTN組網(wǎng)的資源分配優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2024-02-23 21:41
  近幾年來,海上的軍事,貿(mào)易和科學(xué)研究等活動(dòng)日趨頻繁極大地促進(jìn)了海上用戶對提高海上網(wǎng)絡(luò)效用的需求,但是面對海洋通信中變幻莫測的巨大干擾和海上設(shè)備難以維護(hù)的困境,在海上建立能滿足需求的通信網(wǎng)絡(luò)仍面臨諸多挑戰(zhàn),而當(dāng)務(wù)之急就是用戶最關(guān)心的網(wǎng)絡(luò)延遲問題和保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)正常運(yùn)行的能量問題。為了解決這兩個(gè)問題,本文研究了一個(gè)基于李雅普諾夫優(yōu)化并結(jié)合了休眠調(diào)度和機(jī)會傳輸?shù)馁Y源調(diào)度策略,以合理且高效的方案分配延遲容忍的海上無線網(wǎng)絡(luò)中的資源,并使網(wǎng)絡(luò)中的延遲與能耗達(dá)到平衡。為此,本文首先簡單地建立了一個(gè)只關(guān)注數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶崆?滯后而忽略網(wǎng)絡(luò)能耗的海上延遲容忍網(wǎng)絡(luò)(delay tolerant networking,DTN),并通過算法驗(yàn)證了其合理性。其后,本文建立了相對復(fù)雜且詳細(xì)的海上延遲容忍網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。在該網(wǎng)絡(luò)中,一個(gè)架設(shè)在海上的DTN節(jié)點(diǎn)可以在其通信范圍內(nèi),與通信船進(jìn)行通信,該節(jié)點(diǎn)既可以發(fā)送數(shù)據(jù)給通信船,也可以接收來自通信船的數(shù)據(jù)。DTN節(jié)點(diǎn)的能量有限并可以從自然界采集可再生能量,但使該節(jié)點(diǎn)只能使用采集來的綠色能量。為了解決該問題,本文首先利用李雅普諾夫優(yōu)化(Lyapunov optimization,LO...

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.2狼群在狩獵時(shí)的位置分布??Fig.?1.2.?The?positions?of?wolves?in?hunting??

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?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???y\?\?\?/?!???Estimated?position?of??Z二V?the?prey??,,:I??v?.i??、?z??圖1.2狼群在狩獵時(shí)的位置分布??Fig.?1.2.?The?positions?of?wolves?in?hun....


圖1.3凸集和非凸集??-

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??用,尤其是在工程領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。因?yàn)樵撍惴ǹ梢赃m應(yīng)很多領(lǐng)域的問題,無論是連??續(xù)的還是離散的問題,其或者是其他情況,該算法都能給出很好的解決方案。其中心思?.??想就是,在一些限制的約束下,將問題通過C0整理為凸函數(shù)或者是凹函數(shù),再通過C0??以迭代的方式求得函數(shù)的最低點(diǎn)或....


圖2.1海上單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸模型??Fig.?3.1?Maritime?data?transmission?model?with?single?node.??

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?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???2基于改進(jìn)灰狼算法的海上單節(jié)點(diǎn)通訊網(wǎng)絡(luò)??'?本章首先建立了海上單節(jié)點(diǎn)通訊網(wǎng)絡(luò)。其后為了使通信船中的數(shù)據(jù)以更高效的排隊(duì)??方式輸出,提出了使隊(duì)列總體的加權(quán)提前-延遲時(shí)間最小化問題。接著提出了改進(jìn)的灰狼??算法(Improved?Gray?Wolf?....


圖2.2?IGWO與GWO的計(jì)算效果對比??Fig.?2.2.?The?performances?of?IGWO?and?GWO??

圖2.2?IGWO與GWO的計(jì)算效果對比??Fig.?2.2.?The?performances?of?IGWO?and?GWO??

?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???算法不僅收斂速度更快,且最后的優(yōu)化結(jié)果為+?遠(yuǎn)優(yōu)于PSO的??優(yōu)化結(jié)果。??通過對比圖2.2和圖2.3,可以發(fā)現(xiàn)本章提出的IGWO算法對于解決提前-延遲時(shí)??間最小化問題,比原始的GWO和PSO具有更好的優(yōu)化效果。???IGWO?I??3000??....



本文編號:3908021

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