針對船舶破損浸水后無法快速識別的問題,提出一種基于YOLO-v5和ResNet算法的艙底水液位識別算法,測試結(jié)果顯示,該方法的準確率和響應速度基本達到實際使用需求,隨著訓練樣本數(shù)量增加,該艙底水液位識別算法的精度將繼續(xù)提高,并具備在船舶損害管制系統(tǒng)中應用的可能。

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【文章目錄】：
1 液位檢測系統(tǒng)設(shè)計
    1.1 流程設(shè)計
    1.2 設(shè)備選擇
    1.3 模型算法
2 算法訓練
    2.1 圖像采集
    2.2 圖像預處理
        2.2.1 去噪
    2.3 直方圖均衡化
    2.4 二值化圖像分割
        2.4.1 最大類間誤差法
        2.4.2 最大熵方法
        2.4.3 自適應閾值化
    2.5 濾波和形態(tài)學操作
    2.6 輪廓檢索與矩形逼近
3 結(jié)果計算及分析
4 結(jié)論



本文編號：3897016