針對(duì)當(dāng)前船用泵電機(jī)軸承早期故障狀態(tài)難以識(shí)別、監(jiān)測(cè)自動(dòng)化程度低并且監(jiān)測(cè)效率不高等問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了一種基于Labview的船用泵電機(jī)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。首先,提取了軸承正常狀態(tài)下的時(shí)域、頻域以及時(shí)頻域信號(hào)特征,構(gòu)建了混合域特征集,并對(duì)該特征集進(jìn)行降維。使用降維后的特征集訓(xùn)練正常狀態(tài)下隱馬爾可夫模型,將全壽期的軸承信號(hào)特征輸入正常的隱馬爾可夫模型中,通過(guò)模型的輸出值對(duì)軸承的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。最后,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠在軸承故障早期給出故障警報(bào),指導(dǎo)進(jìn)行預(yù)防性維修,為監(jiān)測(cè)船用泵健康狀態(tài)技術(shù)工程化應(yīng)用奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

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本文編號(hào)：3882965