針對(duì)船舶電磁儀表器材消耗預(yù)測(cè)過程中存在的數(shù)據(jù)序列波動(dòng)性問題,結(jié)合電磁儀表器材消耗特點(diǎn)和維修保障工作實(shí)際,分別建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(FNN)和廣義自回歸條件異方差模型(GARCH)以及FNN-GARCH組合模型,通過比較研究,基于FNN-GARCH1組合模型來對(duì)電磁儀表器材消耗量進(jìn)行預(yù)測(cè),可以很好地提高預(yù)測(cè)精度,為電磁儀表器材維修保障決策提供了定量依據(jù)和實(shí)用預(yù)測(cè)方法。

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【文章目錄】：
0前言
1 樣本數(shù)據(jù)獲取
2 組合模型的建模步驟
3 ARMA模型的建立
    3.1 消耗量數(shù)據(jù)序列的ADF檢驗(yàn)
    3.2 消耗量序列的峰度與偏度
    3.3 消耗量的ARMA預(yù)測(cè)模型
4 GARCH模型的建立
    4.1 異方差性與ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)
    4.2 GARCH模型
5 組合模型的建立
    5.1 組合模型的建模步驟
    5.2 組合模型的建立過程
    5.3 變換后殘差序列的ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)
6 模型比較分析
7 結(jié)論



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