對(duì)水資源的保護(hù)關(guān)系到國(guó)家長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和群眾生命健康,由于當(dāng)前導(dǎo)致水污染的原因比較復(fù)雜,對(duì)我國(guó)分散水域的水質(zhì)信息動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)是當(dāng)前一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。目前水質(zhì)監(jiān)測(cè)的主要是通用人工監(jiān)測(cè)或設(shè)置固定監(jiān)測(cè)點(diǎn)的方式,而且監(jiān)測(cè)主要集中在較大面積的水域內(nèi),而對(duì)小水域監(jiān)測(cè)的頻度不夠,成本較高,同時(shí),監(jiān)測(cè)的靈活性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性得不到有效保證。為了解決這一問(wèn)題,本文研究一種能夠用于小水域水質(zhì)監(jiān)測(cè)的低成本無(wú)人船導(dǎo)航系統(tǒng)具有重要的意義。本文以方便實(shí)用,低成本,易實(shí)現(xiàn)為目標(biāo),構(gòu)建了一種用于小水域水質(zhì)監(jiān)測(cè)的低成本無(wú)人船組合導(dǎo)航系統(tǒng)。本文合理優(yōu)化基于卡爾曼濾波的GPS/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)搭建模式,在保證導(dǎo)航精度的前提下,降低小水域環(huán)境下GPS/INS組合導(dǎo)航復(fù)雜度,提高導(dǎo)航系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,并在軟件設(shè)計(jì)過(guò)程中通過(guò)系統(tǒng)仿真,驗(yàn)證了優(yōu)化的GPS/INS卡爾曼組合方式的可行性,為軟件實(shí)現(xiàn)提供理論基礎(chǔ);文本提出基于二次高斯-克呂格算法的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法,更貼近實(shí)際應(yīng)用,降低了實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度,同時(shí)也提高了導(dǎo)航系統(tǒng)的響應(yīng)速度;在滿足性能的基礎(chǔ)上,本文選取合適的核心處理芯片,降低無(wú)人船導(dǎo)航系統(tǒng)硬件成本,更好適應(yīng)實(shí)際需要�？傮w方案設(shè)計(jì)是,采用GPS/IN...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無(wú)人船的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 導(dǎo)航技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容和總體安排
第2章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)及導(dǎo)航理論研究
    2.1 系統(tǒng)需求分析
    2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    2.3 導(dǎo)航方法和策略研究
        2.3.1 組合導(dǎo)航方式
        2.3.2 卡爾曼濾波算法原理
        2.3.3 基于卡爾曼濾波的改進(jìn)型組合導(dǎo)航策略
        2.3.4 姿態(tài)解算方案
        2.3.5 基于二次高斯-克呂格算法的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
        2.3.6 路徑規(guī)劃方案
第3章 無(wú)人船自主導(dǎo)航系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
    3.1 硬件系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    3.2 關(guān)鍵部件選型和設(shè)計(jì)
        3.2.1 主控單元
        3.2.2 定位模塊
        3.2.3 姿態(tài)測(cè)量模塊
        3.2.4 航向測(cè)量模塊
        3.2.5 電機(jī)及驅(qū)動(dòng)模塊
        3.2.6 無(wú)線通訊模塊
        3.2.7 供電電源選型
    3.3 控制系統(tǒng)硬件接口
    3.4 試驗(yàn)樣機(jī)
第4章 無(wú)人船自主導(dǎo)航系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    4.1 軟件系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    4.2 操作系統(tǒng)移植
        4.2.1 μC/OS-III系統(tǒng)介紹
        4.2.2 系統(tǒng)移植
    4.3 姿態(tài)解算子程序設(shè)計(jì)
    4.4 慣導(dǎo)速度和位置解算子程序設(shè)計(jì)
    4.5 組合導(dǎo)航子程序設(shè)計(jì)
        4.5.1 改進(jìn)型組合導(dǎo)航算法仿真
    4.6 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換子程序設(shè)計(jì)
    4.7 航向角計(jì)算子程序設(shè)計(jì)
    4.8 路徑規(guī)劃子程序設(shè)計(jì)
        4.8.1 路徑規(guī)劃子程序仿真
    4.9 運(yùn)動(dòng)控制子程序設(shè)計(jì)
        4.9.1 姿態(tài)控制
        4.9.2 速度控制
    4.10 導(dǎo)航控制程序設(shè)計(jì)
第5章 系統(tǒng)測(cè)試
    5.1 GPS坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
    5.2 路徑規(guī)劃試驗(yàn)
    5.3 無(wú)人船航向控制試驗(yàn)
    5.4 無(wú)人船速度控制試驗(yàn)
    5.5 水質(zhì)監(jiān)測(cè)軌跡試驗(yàn)
第6章 結(jié)論
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝



本文編號(hào)：3751088