基于雙目視覺的水下目標圖像處理與定位技術(shù)研究
發(fā)布時間:2022-12-04 20:26
自主式水下運載器-機械手系統(tǒng)(Autonomous Underwater Vehicle-Manipulator System,AUVMS)是一種無人無纜自主地進行海洋環(huán)境作業(yè)的裝備。及時準確地獲取水下目標物信息是AUVMS自主完成水下作業(yè)任務(wù)的前提。水下目標物信息獲取主要有聲視覺和光視覺兩種方式,相對于聲視覺,光視覺在水下近距離作業(yè)中具有更高分辨率,是目前AUVMS作業(yè)主要信息獲取方式。本文以光視覺為基礎(chǔ),研究水下目標圖像處理與定位技術(shù),這對于提高AUVMS的自主作業(yè)能力具有重要的研究意義和實用價值。本文以AUVMS自主完成水下作業(yè)任務(wù)為背景,研究基于雙目視覺的水下目標圖像處理與定位技術(shù),主要包括圖像降噪、圖像分割和目標定位方法,在這些方法研究的基礎(chǔ)上,研制一套基于非平行雙目的水下目標定位系統(tǒng),該系統(tǒng)旨在準確、穩(wěn)定且快速地獲取AUVMS所需的目標信息,配合課題組研制的AUVMS完成真實的水下自主作業(yè)任務(wù)。本文的主要研究內(nèi)容概述如下:(1)研究水下圖像降噪方法。典型空間域和變換域的圖像降噪方法處理水下圖像時,受多種噪聲疊加的干擾,降噪結(jié)果中存在圖像模糊加重、甚至大量圖像信息消除等問題。...
【文章頁數(shù)】:136 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1?OTTER水下機器人及其視覺系統(tǒng)??
圖1.2挪威科技工業(yè)研宄院AUV項目??
圖1.5水下自主作業(yè)的連續(xù)照片情況??Fig.?1.5?Consecutive?snapshots?of?underwater?autonomous?intervention??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新時代中國特色邊界與海洋外交政策:基礎(chǔ)、內(nèi)涵與挑戰(zhàn)[J]. 孔令杰. 邊界與海洋研究. 2018(01)
[2]改進小波軟硬折衷法在水下圖像去噪中的應(yīng)用[J]. 雷飛,朱林,王雪麗. 計算機技術(shù)與發(fā)展. 2017(11)
[3]基于梯度和小波變換的水下距離選通圖像去噪[J]. 許廷發(fā),蘇暢,羅璇,卞紫陽. 中國光學(xué). 2016(03)
[4]基于融合顯著圖與GrabCut算法的水下海參圖像分割[J]. 郭傳鑫,李振波,喬曦,李晨,岳峻. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2015(S1)
[5]基于非平行系統(tǒng)的水下圖像轉(zhuǎn)化模型[J]. 張文明,鄧茜雪,張強,李海濱. 光子學(xué)報. 2015(02)
[6]基于區(qū)域顯著度與水下光學(xué)先驗的目標檢測[J]. 王慧斌,張倩,王鑫,陳哲. 儀器儀表學(xué)報. 2014(02)
[7]基于光強—光譜—偏振信息融合的水下目標檢測[J]. 陳哲,王慧斌,沈潔,徐立中. 通信學(xué)報. 2013(03)
[8]聯(lián)合雙重濾波的水下圖像NSCT閾值去噪算法[J]. 劉悅,李一兵,李驁. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[9]關(guān)于建設(shè)海洋強國的若干思考[J]. 劉賜貴. 海洋開發(fā)與管理. 2012(12)
[10]一種改進的區(qū)域雙目立體匹配方法[J]. 桑瑞娟,王姮,張華,胡旭. 傳感器與微系統(tǒng). 2012(08)
博士論文
[1]圖像處理中去噪與超像素生成算法研究[D]. 張永霞.山東大學(xué) 2017
[2]圖像去噪及其效果評估若干問題研究[D]. 楊成佳.吉林大學(xué) 2016
[3]基于視覺技術(shù)的水下焊接機器人系統(tǒng)研究[D]. 李盛前.華南理工大學(xué) 2016
[4]圖像去噪中幾種優(yōu)化算法的相關(guān)研究[D]. 楊昊.電子科技大學(xué) 2016
[5]立體匹配技術(shù)的研究[D]. 耿英楠.吉林大學(xué) 2014
碩士論文
[1]水下光視覺目標檢測與定位系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 萬媛媛.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[2]運動模糊圖像復(fù)原算法研究[D]. 明文華.安徽大學(xué) 2004
[3]數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖象處理算法應(yīng)用研究[D]. 劉晨晨.哈爾濱工程大學(xué) 2003
本文編號:3708936
【文章頁數(shù)】:136 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1?OTTER水下機器人及其視覺系統(tǒng)??
圖1.2挪威科技工業(yè)研宄院AUV項目??
圖1.5水下自主作業(yè)的連續(xù)照片情況??Fig.?1.5?Consecutive?snapshots?of?underwater?autonomous?intervention??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新時代中國特色邊界與海洋外交政策:基礎(chǔ)、內(nèi)涵與挑戰(zhàn)[J]. 孔令杰. 邊界與海洋研究. 2018(01)
[2]改進小波軟硬折衷法在水下圖像去噪中的應(yīng)用[J]. 雷飛,朱林,王雪麗. 計算機技術(shù)與發(fā)展. 2017(11)
[3]基于梯度和小波變換的水下距離選通圖像去噪[J]. 許廷發(fā),蘇暢,羅璇,卞紫陽. 中國光學(xué). 2016(03)
[4]基于融合顯著圖與GrabCut算法的水下海參圖像分割[J]. 郭傳鑫,李振波,喬曦,李晨,岳峻. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2015(S1)
[5]基于非平行系統(tǒng)的水下圖像轉(zhuǎn)化模型[J]. 張文明,鄧茜雪,張強,李海濱. 光子學(xué)報. 2015(02)
[6]基于區(qū)域顯著度與水下光學(xué)先驗的目標檢測[J]. 王慧斌,張倩,王鑫,陳哲. 儀器儀表學(xué)報. 2014(02)
[7]基于光強—光譜—偏振信息融合的水下目標檢測[J]. 陳哲,王慧斌,沈潔,徐立中. 通信學(xué)報. 2013(03)
[8]聯(lián)合雙重濾波的水下圖像NSCT閾值去噪算法[J]. 劉悅,李一兵,李驁. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[9]關(guān)于建設(shè)海洋強國的若干思考[J]. 劉賜貴. 海洋開發(fā)與管理. 2012(12)
[10]一種改進的區(qū)域雙目立體匹配方法[J]. 桑瑞娟,王姮,張華,胡旭. 傳感器與微系統(tǒng). 2012(08)
博士論文
[1]圖像處理中去噪與超像素生成算法研究[D]. 張永霞.山東大學(xué) 2017
[2]圖像去噪及其效果評估若干問題研究[D]. 楊成佳.吉林大學(xué) 2016
[3]基于視覺技術(shù)的水下焊接機器人系統(tǒng)研究[D]. 李盛前.華南理工大學(xué) 2016
[4]圖像去噪中幾種優(yōu)化算法的相關(guān)研究[D]. 楊昊.電子科技大學(xué) 2016
[5]立體匹配技術(shù)的研究[D]. 耿英楠.吉林大學(xué) 2014
碩士論文
[1]水下光視覺目標檢測與定位系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 萬媛媛.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[2]運動模糊圖像復(fù)原算法研究[D]. 明文華.安徽大學(xué) 2004
[3]數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖象處理算法應(yīng)用研究[D]. 劉晨晨.哈爾濱工程大學(xué) 2003
本文編號:3708936
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