基于SOC估算的船用鋰電池組健康管理
發(fā)布時(shí)間:2022-01-19 05:40
精確估計(jì)船用鋰電池的荷電狀態(tài),并根據(jù)船舶運(yùn)行工況對(duì)鋰電池組進(jìn)行健康管理是保障船舶安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。通過(guò)最小單體負(fù)載電壓Vmin-無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)法對(duì)船用鋰電池組的荷電狀態(tài)(SOC)進(jìn)行估計(jì),仿真驗(yàn)證Vmin-UKF法在估算電池組SOC時(shí)有較高的精度;同時(shí),結(jié)合船舶運(yùn)行工況研發(fā)鋰電池組健康管理策略,對(duì)船用鋰電池組的SOC、單體電壓、電流和光伏發(fā)電功率等參數(shù)進(jìn)行綜合分析,將電池狀態(tài)分為健康、亞健康和不健康3種狀態(tài)。實(shí)船運(yùn)行結(jié)果表明,該電池組健康管理能保障鋰電池組工作在安全范圍內(nèi),有效促進(jìn)船舶安全運(yùn)行。
【文章來(lái)源】:船舶工程. 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
樣船運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)
綜合考慮模型的準(zhǔn)確度和復(fù)雜度,采用二階RC(Resistor-Capacitance)等效電路模型(見(jiàn)圖1)最合適。該模型誤差較小且參數(shù)辨識(shí)算法的復(fù)雜度不高,對(duì)SOC進(jìn)行估算更合適[20],因此采用該模型作為等效電路模型。通過(guò)單體電池的Thevenin模型建立電池組狀態(tài)空間模型的觀測(cè)方程,有
電池的SOC與開(kāi)路電壓的關(guān)系曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PNGV模型和高斯-厄米特濾波的SOC估算研究[J]. 凡旭國(guó),周金治. 自動(dòng)化儀表. 2017(12)
[2]基于太陽(yáng)能鋰電池及柴油發(fā)電機(jī)組的多能源(光柴儲(chǔ))船舶微網(wǎng)能量控制系統(tǒng)研發(fā)[J]. 俞萬(wàn)能,廖衛(wèi)強(qiáng),楊榮峰,李素文. 中國(guó)造船. 2017(01)
[3]基于無(wú)跡卡爾曼濾波估算電池SOC[J]. 石剛,趙偉,劉珊珊. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(12)
[4]船舶動(dòng)力能源鋰電池電量?jī)?yōu)化估計(jì)[J]. 朱宇峰,高迪駒,沈愛(ài)弟,魏巖. 計(jì)算機(jī)仿真. 2016(11)
[5]鋰電池開(kāi)路電壓的預(yù)估及SOC估算[J]. 鄧曄,胡越黎,滕華強(qiáng). 儀表技術(shù). 2015(02)
[6]基于自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼濾波算法的鋰離子動(dòng)力電池狀態(tài)估計(jì)[J]. 魏克新,陳峭巖. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(03)
[7]基于Vmin-EKF的動(dòng)力鋰電池組SOC估計(jì)[J]. 劉新天,劉興濤,何耀,陳宗海. 控制與決策. 2010(03)
[8]綠色船舶的現(xiàn)狀和發(fā)展前景分析[J]. 王世明. 中國(guó)造船. 2008(S1)
[9]電動(dòng)車(chē)蓄電池荷電狀態(tài)估計(jì)的支持向量機(jī)方法[J]. 雷肖,陳清泉,劉開(kāi)培,馬歷. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(18)
碩士論文
[1]鋰電池荷電狀態(tài)、健康狀態(tài)以及功率狀態(tài)的在線估計(jì)[D]. 向順.西南交通大學(xué) 2018
本文編號(hào):3596310
【文章來(lái)源】:船舶工程. 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
樣船運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)
綜合考慮模型的準(zhǔn)確度和復(fù)雜度,采用二階RC(Resistor-Capacitance)等效電路模型(見(jiàn)圖1)最合適。該模型誤差較小且參數(shù)辨識(shí)算法的復(fù)雜度不高,對(duì)SOC進(jìn)行估算更合適[20],因此采用該模型作為等效電路模型。通過(guò)單體電池的Thevenin模型建立電池組狀態(tài)空間模型的觀測(cè)方程,有
電池的SOC與開(kāi)路電壓的關(guān)系曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PNGV模型和高斯-厄米特濾波的SOC估算研究[J]. 凡旭國(guó),周金治. 自動(dòng)化儀表. 2017(12)
[2]基于太陽(yáng)能鋰電池及柴油發(fā)電機(jī)組的多能源(光柴儲(chǔ))船舶微網(wǎng)能量控制系統(tǒng)研發(fā)[J]. 俞萬(wàn)能,廖衛(wèi)強(qiáng),楊榮峰,李素文. 中國(guó)造船. 2017(01)
[3]基于無(wú)跡卡爾曼濾波估算電池SOC[J]. 石剛,趙偉,劉珊珊. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(12)
[4]船舶動(dòng)力能源鋰電池電量?jī)?yōu)化估計(jì)[J]. 朱宇峰,高迪駒,沈愛(ài)弟,魏巖. 計(jì)算機(jī)仿真. 2016(11)
[5]鋰電池開(kāi)路電壓的預(yù)估及SOC估算[J]. 鄧曄,胡越黎,滕華強(qiáng). 儀表技術(shù). 2015(02)
[6]基于自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼濾波算法的鋰離子動(dòng)力電池狀態(tài)估計(jì)[J]. 魏克新,陳峭巖. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(03)
[7]基于Vmin-EKF的動(dòng)力鋰電池組SOC估計(jì)[J]. 劉新天,劉興濤,何耀,陳宗海. 控制與決策. 2010(03)
[8]綠色船舶的現(xiàn)狀和發(fā)展前景分析[J]. 王世明. 中國(guó)造船. 2008(S1)
[9]電動(dòng)車(chē)蓄電池荷電狀態(tài)估計(jì)的支持向量機(jī)方法[J]. 雷肖,陳清泉,劉開(kāi)培,馬歷. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(18)
碩士論文
[1]鋰電池荷電狀態(tài)、健康狀態(tài)以及功率狀態(tài)的在線估計(jì)[D]. 向順.西南交通大學(xué) 2018
本文編號(hào):3596310
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