為了使大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地應(yīng)用于智能化船舶,基于大數(shù)據(jù)的概念及分析理論和方法,組建了船舶物理網(wǎng),并以船舶能源監(jiān)控系統(tǒng)為例,探討了大數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)分割等處理技術(shù);通過對數(shù)據(jù)的分析及可視化處理,從大數(shù)據(jù)中挖掘出有潛在價值的信息。實船應(yīng)用研究表明:采用的大數(shù)據(jù)處理及挖掘方法適合于船舶領(lǐng)域,解決了數(shù)據(jù)體量大的難題,為促進(jìn)航運業(yè)的智能化管理提供借鑒。 

【文章來源】：江蘇船舶. 2020,37(06)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 大數(shù)據(jù)分析理論和方法
2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
    2.1 大數(shù)據(jù)在船舶智能管理中的應(yīng)用
    2.2 大數(shù)據(jù)在船舶設(shè)計中的應(yīng)用
3 案例分析
    3.1 數(shù)據(jù)收集
    3.2 數(shù)據(jù)處理
    3.3 數(shù)據(jù)分析及可視化
    3.4 大數(shù)據(jù)挖掘
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智能船舶的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 嚴(yán)新平.  交通與港航. 2016(01)
[2]基于“工業(yè)4.0”的智能船舶系統(tǒng)探討[J]. 李光正,宋新剛,徐瑜.  船舶工程. 2015(11)
[3]大數(shù)據(jù)可視分析綜述[J]. 任磊,杜一,馬帥,張小龍,戴國忠.  軟件學(xué)報. 2014(09)
[4]大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J]. 張引,陳敏,廖小飛.  計算機研究與發(fā)展. 2013(S2)
[5]船舶智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J]. 朱運利,厲彥峰.  計算機測量與控制. 2009(05)



本文編號：3532653