以清漂無人船質(zhì)量最輕為設(shè)計目標,將船舶設(shè)計規(guī)范要求的板厚尺寸及最大等效應(yīng)力、剪應(yīng)力作為約束條件,通過靈敏度分析篩選確定設(shè)計變量。將設(shè)計變量進行正交試驗,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試樣本。構(gòu)建雙隱含層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型替代耗時的有限元模型,確定應(yīng)力與設(shè)計變量之間的關(guān)系,并與不同隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行比較,得出雙隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能更好的結(jié)論,從而用其對清漂無人船進行輕量化優(yōu)化。優(yōu)化后的船體質(zhì)量降低10.3%。優(yōu)化后的船體經(jīng)有限元分析,滿足船舶設(shè)計規(guī)范要求,說明雙隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在船舶結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化上具有可行性。 

【文章來源】：湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,35(02)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 船體優(yōu)化方案
    1.1 船體設(shè)計變量的選擇
    1.2 約束條件
    1.3 船體優(yōu)化目標函數(shù)
2 基于參數(shù)試驗法的船體靈敏度分析
    2.1 原厚度尺寸船體有限元分析
    2.2 船體構(gòu)件靈敏度分析
3 船體雙隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立
    3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與檢測
4 全船結(jié)構(gòu)優(yōu)化與分析
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D]. 史亞朋.大連海事大學(xué) 2015



本文編號：3436441