傳統(tǒng)的入侵?jǐn)?shù)據(jù)挖掘方法對(duì)船舶無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的高危入侵?jǐn)?shù)據(jù)行為感知不強(qiáng),無(wú)法完整提取高危入侵?jǐn)?shù)據(jù)的特征鏈,極大地影響挖掘效果。因此,提出基于云平臺(tái)的船舶無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)高危入侵?jǐn)?shù)據(jù)挖掘方法。提出方法主要對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)內(nèi)高危入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測(cè)算法進(jìn)行優(yōu)化,提升對(duì)高危入侵?jǐn)?shù)據(jù)的感知;根據(jù)感知數(shù)據(jù)提取入侵?jǐn)?shù)據(jù)的行為特征;再根據(jù)特征數(shù)據(jù)建立高危入侵特征樣本挖掘?qū)W習(xí)機(jī),完成對(duì)船舶無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)高危入侵?jǐn)?shù)據(jù)的挖掘計(jì)算。為了驗(yàn)證提出方法的挖掘效果,設(shè)計(jì)采用仿真實(shí)驗(yàn)的方式,通過(guò)模擬數(shù)據(jù)的對(duì)比,得出有效性結(jié)論。 

【文章來(lái)源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(24)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3415490