目前,故障診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)已成為船舶領(lǐng)域一個(gè)重要研究熱點(diǎn),研究和探索更實(shí)用、更科學(xué)的診斷方法應(yīng)用于船舶設(shè)備故障診斷,這將有效提高船舶航行與運(yùn)營(yíng)的安全性。船舶壓載水系統(tǒng)是調(diào)整船舶浮態(tài)的重要輔助系統(tǒng),在保持船體平衡,維持適當(dāng)?shù)姆�(wěn)心高度,減輕船體振動(dòng)等方面扮演重要角色。而壓載水系統(tǒng)本身設(shè)備較多,空間跨度大,系統(tǒng)出現(xiàn)故障隱患不易排查。本文根據(jù)系統(tǒng)工作環(huán)境和工作過(guò)程,總結(jié)了系統(tǒng)的故障特點(diǎn),對(duì)系統(tǒng)常見(jiàn)故障類型和故障現(xiàn)象進(jìn)行了分析。為了設(shè)計(jì)適合壓載水系統(tǒng)的故障診斷的方法,本文分別研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法和基于D-S證據(jù)理論的融合診斷方法,分析了兩者的故障診斷實(shí)質(zhì)和診斷特點(diǎn),并設(shè)計(jì)了具體的故障診斷流程。通過(guò)應(yīng)用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法對(duì)壓載水系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷,發(fā)現(xiàn)單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能完全滿足系統(tǒng)診斷需求,存在一定程度的故障識(shí)別錯(cuò)誤。而多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S證據(jù)理論相結(jié)合可以改善由于輸入數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確帶來(lái)的識(shí)別錯(cuò)誤的問(wèn)題,提高故障診斷的正確率。同時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷輸出可以作為證據(jù)理論的基本信度分配函數(shù),彌補(bǔ)了人為主觀性缺陷,而證據(jù)理論的不確定性推理能力又可以解決單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出不穩(wěn)定的問(wèn)題,也降低了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度。... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１泵特性曲線??Ｆｉｇ．?２．１?Ｐｕｍｐ?ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ?ｃｕｒｖｅ??．，，，／，??

??化的關(guān)系，圖２．１?（ｂ）中描述的是栗的軸功率隨流量變化的關(guān)系，根據(jù)這些變化??關(guān)系可以大致判斷泵的工作狀況，也可以判斷泵的性能能否滿足實(shí)際壓載水系統(tǒng)??工況的需要。??（２）

息的不夠準(zhǔn)確和不夠全面的問(wèn)題。??因此，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Ｄ－Ｓ證據(jù)理論相結(jié)合，一定程度上能提高故障分類精度??和效率。如圖５．１所示，本文設(shè)計(jì)了基于ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Ｄ－Ｓ證據(jù)融合的故障診斷??－５６－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶燃油系統(tǒng)故障診斷研究[D]. 張華東.大連海事大學(xué) 2013
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