傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類比提取技術(shù),由于得到的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性指標(biāo),關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的能力較差,導(dǎo)致提取數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)相差甚遠(yuǎn),因此研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在船員適任性中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用粗糙集獲取船員適任性基本信息;根據(jù)相似度函數(shù),挖掘適任性關(guān)聯(lián)性規(guī)則;通過船員適任性綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)體系建立規(guī)則庫,設(shè)置船員適任性評(píng)價(jià)指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)挖掘結(jié)果的相似性評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類比提取技術(shù)相比,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取的結(jié)果,與目標(biāo)數(shù)據(jù)的相似度更高,符合船員適任性數(shù)據(jù)獲取要求。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

映射關(guān)系示意圖Fig.1Mappingdiagram

嗨貧群???e為底數(shù)；φ為約束條件。1.3建立規(guī)則庫設(shè)置船員適任性評(píng)價(jià)指標(biāo)根據(jù)挖掘的適任性關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則庫，并設(shè)置船員適任性評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。圖2是根據(jù)挖掘的適任性關(guān)聯(lián)性規(guī)則，得到的船員適任性綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)體系框圖。表1決策表Tab.1DecisiontableAabcF101012001131000表2離散后的適任性決策表Tab.2DiscretesuitabilitydecisiontableA年齡教育程度工作經(jīng)歷工作時(shí)間A13234A24132A34213A41435圖1映射關(guān)系示意圖Fig.1Mappingdiagram圖2綜合評(píng)價(jià)體系Fig.2Comprehensiveevaluationsystem第42卷趙彥，等：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在船員適任性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用·47·

P利用公式（5）中的矩陣，對(duì)挖掘的船員適任性數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，當(dāng)值與目標(biāo)結(jié)果的相似性超過0.95時(shí)，則證明挖掘結(jié)果滿足挖掘目的。2實(shí)驗(yàn)測(cè)試為驗(yàn)證此次研究結(jié)果的可靠程度，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（實(shí)驗(yàn)組）與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類比方法（對(duì)照組）均應(yīng)用到船員適任性數(shù)據(jù)獲取實(shí)驗(yàn)中，通過對(duì)比結(jié)果分析2種技術(shù)的應(yīng)用效果。隨機(jī)選取10名船員作為實(shí)驗(yàn)測(cè)試對(duì)象，其基本信息如表3所示。分別利用2種技術(shù)，對(duì)表3中的對(duì)象進(jìn)行3次適任性數(shù)據(jù)提取，圖3為此次實(shí)驗(yàn)測(cè)試對(duì)比結(jié)果。根據(jù)圖3的曲線走勢(shì)可知，所提的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可根據(jù)挖掘到的關(guān)聯(lián)性規(guī)則得到適任性關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)果，與目標(biāo)數(shù)據(jù)之間的相似性程度更高。而傳統(tǒng)方法通過類似關(guān)系得到的適應(yīng)性數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)之間的相似性程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。3結(jié)語此次研究的目的是解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類比方法，獲取數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)相似性程度較差的問題，通過實(shí)驗(yàn)可以看出，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用解決了傳統(tǒng)方法的現(xiàn)有問題，應(yīng)用性能較強(qiáng)。參考文獻(xiàn)：武全,饒滾金.我國(guó)海船船員適任證書再有效相關(guān)規(guī)定的探討[J].航海教育研究,2019,36(3):29–32.[1]張濱.不平衡數(shù)據(jù)挖掘在分布式數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用[J].控制工程,2018,25(7):1179–1183.[2]劉著.大數(shù)據(jù)挖掘在工程項(xiàng)目管理中的應(yīng)用探究[J].工程技術(shù)研究,2019,4(19):162–163.[3]魯文帥,嚴(yán)曉芳.基于數(shù)據(jù)挖掘的科技情報(bào)采集分析平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào),2019,14(8):818–822.[4]表3實(shí)驗(yàn)對(duì)象基本信息Tab.3Basicinformationofsubjects編號(hào)年齡教育程度航海經(jīng)驗(yàn)身體狀態(tài)心理素質(zhì)0119高中1年優(yōu)秀優(yōu)秀0222本科2年優(yōu)秀優(yōu)秀0325高中4年優(yōu)秀優(yōu)秀0427本科3年良好優(yōu)秀

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)挖掘在工程項(xiàng)目管理中的應(yīng)用探究[J]. 劉著.  工程技術(shù)研究. 2019(19)
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[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的科技情報(bào)采集分析平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 魯文帥,嚴(yán)曉芳.  中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2019(08)
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本文編號(hào)：3392804