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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID艦船發(fā)動機(jī)自動控制

發(fā)布時間:2021-08-29 18:09
  使用傳統(tǒng)艦船發(fā)動機(jī)控制方法控制時,因其控制參數(shù)均為固定設(shè)置,無法隨發(fā)動機(jī)參數(shù)變化而變化,導(dǎo)致控制方法的響應(yīng)與實際控制信號出現(xiàn)較大偏差,影響了控制方法的穩(wěn)定性和靈活性。針對以上問題,研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的艦船發(fā)動機(jī)自動控制方法。構(gòu)建發(fā)動機(jī)閉環(huán)增益的PID結(jié)構(gòu)后,設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動控制器。利用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID自動控制器參數(shù)進(jìn)行整定,降低控制器響應(yīng)控制信號時的超調(diào)量,完成對艦船發(fā)動機(jī)控制方法的設(shè)計。通過與傳統(tǒng)模糊PID控制方法的對比實驗,證明了研究的控制方法能夠有效降低24.31%的超調(diào)量,并且相比傳統(tǒng)方法研究的方法的正弦跟隨特性更佳,即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化后的自動控制方法具有更好的穩(wěn)定性和靈活性。 

【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(16)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID艦船發(fā)動機(jī)自動控制


實驗組方法的階躍響應(yīng)曲線Fig.1Stepresponsecurveoftheexperimentalgroupmethod

階躍響應(yīng)曲線,階躍響應(yīng)曲線,方法,實驗組


和正弦跟隨特性曲線?刂品椒ǖ某{(diào)量越小,說明控制方法的控制穩(wěn)定性越佳;在控制方法的控制下,與輸入正弦信號的跟隨性越佳,說明控制方法的靈活性越佳。2.2實驗結(jié)果實驗組和對比組自動控制方法的階躍響應(yīng)曲線分別如圖1和圖2所示。圖1實驗組方法的階躍響應(yīng)曲線Fig.1Stepresponsecurveoftheexperimentalgroupmethod圖2對比組方法的階躍響應(yīng)曲線Fig.2Stepresponsecurveofthecontrolgroupmethod分析可知,實驗組的階躍響應(yīng)曲線隨著實驗時間的增加,快速出現(xiàn)響應(yīng)波峰,之后曲線下降,在短暫的輕微波動后,曲線趨于平穩(wěn)。而對比組的階躍響應(yīng)曲線的響應(yīng)波峰出現(xiàn)實驗要晚于實驗組,并且響應(yīng)波峰之后,曲線的波動幅度和波動次數(shù)都大于實驗組階躍響應(yīng)曲線。讀取的2條曲線超調(diào)量,實驗組為35.63%,對比組為11.32%,實驗組超調(diào)量相比對比組下降了24.31%。說明實驗組控制方法不僅能夠快速響應(yīng)控制信號,并且控制效果更穩(wěn)定。實驗組和對比組自動控制方法的正弦跟隨曲線如圖3所示。圖3正弦跟隨特性曲線Fig.3Sinefollowsthecharacteristiccurve分析可知,改變輸入信號為正弦信號,實驗組輸出的正弦信號與輸入控制信號之間無偏差,而對比組輸出的正弦信號與輸入正弦信號之間出現(xiàn)明顯偏差。說明實驗組控制方法的正弦跟隨特性更好,實際控制時能夠更加靈活的對控制指令變化進(jìn)行反潰綜上,本文研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的艦船發(fā)動機(jī)自動控制方法具有更好的控制穩(wěn)定性和靈活性。3結(jié)語為提升傳統(tǒng)PID控制方法的性能,本文研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的艦船發(fā)動機(jī)自動控制方法。通過對比實驗,證明了本文研究發(fā)動機(jī)控制方法具有更佳的靈活性。參考文獻(xiàn):黃如君,張梅,陳?

特性曲線,正弦,特性曲線,實驗組


roupmethod分析可知,實驗組的階躍響應(yīng)曲線隨著實驗時間的增加,快速出現(xiàn)響應(yīng)波峰,之后曲線下降,在短暫的輕微波動后,曲線趨于平穩(wěn)。而對比組的階躍響應(yīng)曲線的響應(yīng)波峰出現(xiàn)實驗要晚于實驗組,并且響應(yīng)波峰之后,曲線的波動幅度和波動次數(shù)都大于實驗組階躍響應(yīng)曲線。讀取的2條曲線超調(diào)量,實驗組為35.63%,對比組為11.32%,實驗組超調(diào)量相比對比組下降了24.31%。說明實驗組控制方法不僅能夠快速響應(yīng)控制信號,并且控制效果更穩(wěn)定。實驗組和對比組自動控制方法的正弦跟隨曲線如圖3所示。圖3正弦跟隨特性曲線Fig.3Sinefollowsthecharacteristiccurve分析可知,改變輸入信號為正弦信號,實驗組輸出的正弦信號與輸入控制信號之間無偏差,而對比組輸出的正弦信號與輸入正弦信號之間出現(xiàn)明顯偏差。說明實驗組控制方法的正弦跟隨特性更好,實際控制時能夠更加靈活的對控制指令變化進(jìn)行反潰綜上,本文研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的艦船發(fā)動機(jī)自動控制方法具有更好的控制穩(wěn)定性和靈活性。3結(jié)語為提升傳統(tǒng)PID控制方法的性能,本文研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID的艦船發(fā)動機(jī)自動控制方法。通過對比實驗,證明了本文研究發(fā)動機(jī)控制方法具有更佳的靈活性。參考文獻(xiàn):黃如君,張梅,陳玉群,等.基于電控冷卻系統(tǒng)發(fā)動機(jī)油門控制策略研究[J].控制工程,2018,25(5):784–790.[1]霍召晗,許鳴珠.基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)速控制[J].電機(jī)與控制應(yīng)用,2019,46(11):1–6.[2]陳立芳,陳哲超,王維民,等.基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化的非穩(wěn)態(tài)自動平衡控制算法研究[J].振動與沖擊,2018,37(24):131–136.[3]李娟,隋霄.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的SSSC控制器研究[J

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)速控制[J]. 霍召晗,許鳴珠.  電機(jī)與控制應(yīng)用. 2019(11)
[2]基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化的非穩(wěn)態(tài)自動平衡控制算法研究[J]. 陳立芳,陳哲超,王維民,秦悅,李兆舉,晏資文.  振動與沖擊. 2018(24)
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的SSSC控制器研究[J]. 李娟,隋霄.  控制工程. 2018(10)
[4]基于電控冷卻系統(tǒng)發(fā)動機(jī)油門控制策略研究[J]. 黃如君,張梅,陳玉群,肖良快.  控制工程. 2018(05)



本文編號:3371133

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