發(fā)布時(shí)間：2021-08-13 01:14

　　針對(duì)船舶主機(jī)零件磨損監(jiān)測(cè)問題,將油液的光譜數(shù)據(jù)建立成為時(shí)間序列的函數(shù),然后依據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析手段,對(duì)主機(jī)內(nèi)潤(rùn)滑油中的鐵元素含量進(jìn)行了預(yù)測(cè),進(jìn)行了預(yù)測(cè)模型的建立,最后,運(yùn)用遺傳算法改進(jìn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高了預(yù)測(cè)值的精度和穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度顯著高于BP網(wǎng)絡(luò),該方法可以用于船舶主機(jī)的磨損監(jiān)測(cè)。 

【文章來源】：中國(guó)設(shè)備工程. 2020,(22)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

遺傳算法的流程

以磨損中的鐵屑為分析對(duì)象，油液光譜數(shù)據(jù)來源于某船主機(jī)，共獲得15個(gè)時(shí)間序列，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，采用等間距離散法，獲得50個(gè)離散時(shí)間序列。3.2 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶主機(jī)上的應(yīng)用


本文編號(hào)：3339441