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圖像處理技術(shù)在艦船電站虛擬仿真中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-07-02 08:25
  艦船電站在進行實際虛擬仿真時采樣得到的像素點過少,導(dǎo)致最終視點的控制范圍過小的問題,運用圖像處理技術(shù)對其進行改善。首先對艦船仿真圖像進行采樣及量化,劃分艦船電站內(nèi)的圖像虛擬仿真圖像,定義像素點采樣矩陣,亞像素擬合圖像的像素值,利用whichchoice進行處理擬合后的像素值,綁定虛擬視點,完成圖像處理技術(shù)在艦船電站虛擬仿真中的應(yīng)用。實驗搭建艦船電站虛擬仿真結(jié)構(gòu),以艦船電站中的異步電動機為仿真對象。仿真結(jié)果表明,使用了圖像處理技術(shù)的虛擬仿真得到的視點控制面積為35 m2,控制面積更大,適合在實際中運用。 

【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(14)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

圖像處理技術(shù)在艦船電站虛擬仿真中的應(yīng)用


應(yīng)用前后的實驗結(jié)果對比Fig.4Comparisonofexperimentalresultsbefore

二維圖像,圖像數(shù)字化


枷翊?砑際踉誚⒋?繒拘檳夥掄嬤械撓τ?1.1圖像的采樣及量化f(x,y)P(x,y)首先數(shù)字化處理艦船電站虛擬仿真時的圖像,假設(shè)此時電站虛擬仿真時的圖像信號為一個二維空間的連續(xù)信號,用一個連續(xù)的二維函數(shù)來表示,以空間平面上的點作為變量,使用函數(shù)在坐標點處的振幅值表示圖像在該點的亮度,將圖像分別沿著水平方向及垂直方向分割成均勻大小的矩形,將矩形內(nèi)部的小方格定義為像素點,分別離散化處理像素點對應(yīng)的亮度值,用一個字節(jié)8位的二進制數(shù)字來表示,圖像數(shù)字化處理過程,如圖1所示。圖1圖像數(shù)字化處理Fig.1DigitalimageprocessingMNM×N依照圖1所示的圖像數(shù)字化處理,假設(shè)艦船電站虛擬仿真時的圖像水平方向的像素點為,垂直方向上的像素點個數(shù)為,所以此時虛擬仿真中的圖像包含個像素,定義此時的圖像中的坐標系,如圖2所示。圖2虛擬仿真圖像中的坐標系Fig.2Coordinatesysteminvirtualsimulationimage按照圖2所示的坐標系,此時虛擬仿真圖像就輸出為一個二維矩陣,二維矩陣表示為:f(x,y)=f(0,0)f(0,1)...f(0,N1)f(1,0)f(1,1)...f(1,N1)............f(M1,0)f(M1,1)...f(M1,N1)。(1)f(x,y)式中,每一個元素都為圖像的像元,為二維連續(xù)圖像的離散采樣值。完成采樣量化處理后,對上述表示虛擬仿真圖像的函數(shù)進行離散化處理,假設(shè)式(1)表示二維圖像信號的像素采樣點,傅里葉變換式(1),則最終變換為:F[f(x,y)]=F(u,v)。(2)u,x=0,1,2,...M1v,y=

二維圖像,坐標系,圖像,圖像數(shù)字化


的振幅值表示圖像在該點的亮度,將圖像分別沿著水平方向及垂直方向分割成均勻大小的矩形,將矩形內(nèi)部的小方格定義為像素點,分別離散化處理像素點對應(yīng)的亮度值,用一個字節(jié)8位的二進制數(shù)字來表示,圖像數(shù)字化處理過程,如圖1所示。圖1圖像數(shù)字化處理Fig.1DigitalimageprocessingMNM×N依照圖1所示的圖像數(shù)字化處理,假設(shè)艦船電站虛擬仿真時的圖像水平方向的像素點為,垂直方向上的像素點個數(shù)為,所以此時虛擬仿真中的圖像包含個像素,定義此時的圖像中的坐標系,如圖2所示。圖2虛擬仿真圖像中的坐標系Fig.2Coordinatesysteminvirtualsimulationimage按照圖2所示的坐標系,此時虛擬仿真圖像就輸出為一個二維矩陣,二維矩陣表示為:f(x,y)=f(0,0)f(0,1)...f(0,N1)f(1,0)f(1,1)...f(1,N1)............f(M1,0)f(M1,1)...f(M1,N1)。(1)f(x,y)式中,每一個元素都為圖像的像元,為二維連續(xù)圖像的離散采樣值。完成采樣量化處理后,對上述表示虛擬仿真圖像的函數(shù)進行離散化處理,假設(shè)式(1)表示二維圖像信號的像素采樣點,傅里葉變換式(1),則最終變換為:F[f(x,y)]=F(u,v)。(2)u,x=0,1,2,...M1v,y=0,1,2,...N1x,yu,v式中,,,表示時域變量,為頻域變量。在正變換與逆變換前,保證式(2)的系數(shù)乘積為定值,完成對采樣及量化后圖像的頻域轉(zhuǎn)換后,對電站虛擬仿真圖像進行亞像素擬合處理,最終完成圖像處理技術(shù)在艦船電站虛擬仿真中的應(yīng)

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]復(fù)雜海況下遙感圖像艦船目標檢測方法研究[J]. 陳彥彤,李雨陽,姚婷婷.  激光與光電子學(xué)進展. 2019(18)
[4]粒子圖像測速技術(shù)在拖曳水池應(yīng)用中存在的若干問題[J]. 馮玉龍,王文濤,毛鎮(zhèn)界,劉偉.  中國造船. 2018(02)



本文編號:3260115

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