本文關(guān)鍵詞：船舶柴油機(jī)維修決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 為了減少船舶柴油機(jī)維修決策過程中人為因素的影響，規(guī)范維修管理，本文在針對性維修理論的基礎(chǔ)上，提出一種組合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，作為船舶柴油機(jī)的維修決策模型。經(jīng)過Matlab對比仿真試驗(yàn)，，得到如下結(jié)論： 1．船舶柴油機(jī)組合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以反映主機(jī)系統(tǒng)的模糊特性和邏輯特性，簡化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，避免了無關(guān)性能參數(shù)之間的連接，減少了計(jì)算量； 2．本文在大量油液分析數(shù)據(jù)和主機(jī)性能參數(shù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，整理得到了學(xué)習(xí)樣本。用Matlab程序訓(xùn)練、檢驗(yàn)的結(jié)果表明，這種組合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好地學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)中的規(guī)律。經(jīng)過訓(xùn)練后得到的決策模型，可以提高維修決策的準(zhǔn)確性、科學(xué)性，減少人為主觀因素的影響，因此有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值； 3．把主機(jī)組合網(wǎng)絡(luò)決策模型與主機(jī)單網(wǎng)絡(luò)模型、模糊綜合評判模型的決策結(jié)果進(jìn)行了比較，結(jié)果表明，主機(jī)組合網(wǎng)絡(luò)決策模型可以快速、準(zhǔn)確地得到?jīng)Q策結(jié)果，但計(jì)算量稍大；主機(jī)單網(wǎng)絡(luò)模型可以得到準(zhǔn)確的決策結(jié)果，但不能確定需要維修的組件。模糊綜合評判模型計(jì)算簡單，但不能從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)知識(shí)，而且決策結(jié)果受決策者的主觀影響大。 本文的研究為船舶柴油機(jī)的維修管理提供了一種新的決策方法，是維修管理科學(xué)化、規(guī)范化過程中的一種嘗試。
【關(guān)鍵詞】：船舶柴油機(jī) 維修管理 油液分析 狀態(tài)維修 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2001
【分類號(hào)】：U672.7
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 第1章 緒論7-19
• 1．1 設(shè)備維修管理發(fā)展概況7-13
• 1．1．1 設(shè)備維修管理體制7-11
• 1．1．2 設(shè)備維修管理發(fā)展趨勢11-13
• 1．2 我國設(shè)備維修管理概況13-16
• 1．2．1 機(jī)械設(shè)備維修管理模式13-14
• 1．2．2 船舶機(jī)械維修管理14-16
• 1．3 本文課題的提出16-17
• 1．4 本文的研究內(nèi)容17-19
• 第2章 決策原理簡介19-27
• 2．1 常用決策方法20-24
• 2．1．1 線性規(guī)劃20-21
• 2．1．2 層次分析法21
• 2．1．3 貝葉斯決策方法21
• 2．1．4 決策樹法21-22
• 2．1．5 模糊決策方法22-23
• 2．1．6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)23-24
• 2．2 決策支持系統(tǒng)24-26
• 2．2．1 決策支持系統(tǒng)24-25
• 2．2．2 專家系統(tǒng)25-26
• 2．2．3 智能決策支持系統(tǒng)26
• 2．3 船舶機(jī)械針對性維修決策支持系統(tǒng)26-27
• 第3章 船舶機(jī)械針對性維修方式?jīng)Q策27-45
• 3．1 船舶機(jī)械維修方式?jīng)Q策模型27-36
• 3．1．1 維修方式?jīng)Q策原則28-29
• 3．1．2 維修方式?jīng)Q策模型29-36
• 3．2 預(yù)防維修周期決策模型36-39
• 3．2．1 基于磨損可靠度的維修周期決策36-38
• 3．2．2 維修費(fèi)用最經(jīng)濟(jì)的維修周期38-39
• 3．2．3 預(yù)防維修周期綜合決策39
• 3．3 設(shè)備劣化趨勢預(yù)測模型39-45
• 3．3．1 灰色模型40-41
• 3．3．2 灰色預(yù)測41-42
• 3．3．3 實(shí)例分析42-45
• 第4章 船舶主機(jī)針對性維修決策45-83
• 4．1 狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)46-51
• 4．1．1 性能參數(shù)監(jiān)控技術(shù)46-47
• 4．1．2 振動(dòng)監(jiān)控技術(shù)47-48
• 4．1．3 油液監(jiān)測技術(shù)48-51
• 4．1．4 船舶主機(jī)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)51
• 4．2 維修決策過程51-55
• 4．2．1 船舶主機(jī)狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)51-54
• 4．2．2 劣化度計(jì)算54-55
• 4．2．3 維修決策55
• 4．3 邏輯—模糊評判決策模型55-59
• 4．4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策模型59-67
• 4．4．1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)60-64
• 4．4．2 船舶主機(jī)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型64-67
• 4．5 仿真試驗(yàn)67-83
• 4．5．1 油液分析子網(wǎng)絡(luò)仿真67-74
• 4．5．2 船舶主機(jī)組合網(wǎng)絡(luò)仿真74-79
• 4．5．3 船舶主機(jī)單網(wǎng)絡(luò)仿真79-80
• 4．5．4 模糊綜合評判仿真80-82
• 4．5．5 小結(jié)82-83
• 第5章 結(jié)論83-85
• 攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表的論文85-86
• 致謝86-87
• 參考文獻(xiàn)87-89

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉愛華;范世東;姚玉南;;基于D-S證據(jù)理論的維修類型決策模型研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 徐亞男;電力變壓器運(yùn)行狀態(tài)評估方法的研究[D];長春工業(yè)大學(xué);2010年

2 彭思思;海洋救助船主要?jiǎng)恿υO(shè)備監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];武漢理工大學(xué);2011年

3 鄧銳;船舶主機(jī)虛擬維修過程分析及仿真[D];武漢理工大學(xué);2011年

4 劉愛軍;智能E維護(hù)決策支持系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2007年

5 張延慶;信息融合技術(shù)在船舶主機(jī)檢驗(yàn)中的應(yīng)用[D];上海海事大學(xué);2007年

6 董振華;船舶維修保養(yǎng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)性研究[D];大連海事大學(xué);2009年

7 付捷;船舶維修保養(yǎng)管理問題研究[D];大連海事大學(xué);2009年

8 李楠;基于支持向量機(jī)的電力變壓器狀態(tài)評估[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

9 劉濤;船艇柴油機(jī)可靠性分析及管理研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：船舶柴油機(jī)維修決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：305787