水面無人艇的非穩(wěn)像運動目標檢測與跟蹤方法
【學位單位】:哈爾濱工程大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:U664.82;TP391.41
【部分圖文】:
第1章緒論??研制系統(tǒng)中,水面無人艇無疑是處于世界領(lǐng)先地位的。以色列已開發(fā)多種型號的水面無艇,包括以色列國家航空公司和拉斐爾先進防御系統(tǒng)公司聯(lián)合開發(fā)的“保護者”、埃爾特系統(tǒng)公司的“銀色馬林魚”和“黃貂魚”、航空防御系統(tǒng)公司的“海星”等水面無人艇。??“保護者”是由以色列國家航空公司和拉斐爾先進防御系統(tǒng)公司聯(lián)合開發(fā)設(shè)計的,圖L4所示,其攜帶的感知裝備有激光雷達和“托普拉伊特”光學系統(tǒng)!巴衅绽撂亍睂W系統(tǒng)包括第三代前視紅外攝像機、黑白、彩色CCD攝像機、激光測距儀、先進關(guān)聯(lián)蹤器和激光指示器等。圖1.5是改進的“保護者”?USV?,?2013年以色列開發(fā)出新型“護者”無人水面艦艇,體積更大、性能更好。??
第1章緒論??一號”水面無人艇,集智能航行、雷達搜索、自身定位和目標檢測與信息傳輸模塊于一身。??在同年的珠海航展上,該公司研發(fā)了?“XG-3”型閃電號水面無人艇,如下圖1.10所示,??能克服惡劣環(huán)境,進行目標檢測和對敵方目標攻擊等任務。2018珠海航展展會上,珠海云??洲首次公開展示了剛剛成功進行導彈飛行試驗的偵查打擊一體導彈無人艇“瞭望者II?”,??這是中國第一艘導彈無人艇,也是全球第二個成功發(fā)射導彈的無人艇,具有全自主、半自??主、遠程手動遙控、人工駕駛等多種駕駛模式。艇上搭載光電和雷達系統(tǒng),艇艏位置搭載??四聯(lián)裝導彈發(fā)射裝置,利用圖像信息制導。??L?I??圖1.9?“天象一號”?USV?圖1.10?“XG-3”型閃電號USV?圖1.11?“瞭望者II?”無人艇??廣東華中科技大學工業(yè)技術(shù)研宄院研制了?HUSTER-68型水面無人艇,配備有有相機、??激光雷達、光纖組合慣導、激光測距儀等先進設(shè)備。上海大學聯(lián)合中船重工青島北海船舶??有限公司和中國海事局,設(shè)計制造了“精!毕盗兴鏌o人艇,該系列水面無人艇主要攜??帶高清攝像機和激光雷等環(huán)境感知設(shè)備
光視覺的水面無人艇感知研究現(xiàn)狀??要承擔情報收集、監(jiān)視偵察、掃雷、反潛、搜捕、水文地理人艇要具備水面目標的檢測及識別能力,即要獲取目標的和激光雷達獨特優(yōu)勢,在水面近距離探測區(qū)域內(nèi),光視覺易獲得水面目標的位置信息和目標的運動信息情況。??無人艇的水面圖像預處理??息是實現(xiàn)無人艇視覺系統(tǒng)功能的有力保障之一。然而在海攝出來的景物能見度和對比度大幅降低。海霧使大氣能見度辨率降低,無法獲得清晰的圖像表面特征信息,嚴重影響了提取帶來了極大的困難。因此,有效地消除海霧影響成為提要途徑。目前,國內(nèi)外許多學者對影響圖像質(zhì)量的霧化進行了11]基于物理模型的恢復方法,建立圖像退化模型,利用現(xiàn)有
【參考文獻】
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1 張巖;易柳;;基于ICP與光流法結(jié)合的Kinect配準算法[J];湖北第二師范學院學報;2015年08期
2 吳迪;朱青松;;圖像去霧的最新研究進展[J];自動化學報;2015年02期
3 馬忠麗;文杰;梁秀梅;;海霧下的視頻圖像去霧算法研究[J];計算機應用研究;2014年09期
4 龐首顏;陳松;魏建猛;張元勝;;基于類中心的SVM訓練樣本集縮減改進策略[J];重慶交通大學學報(自然科學版);2014年02期
5 王孝通;郭珈;金鑫;馬躍;;大氣散射模型的海上視頻圖像去霧技術(shù)[J];中國航海;2013年01期
6 萬磊;曾文靜;張鐵棟;徐玉如;;近海岸目標快速提取[J];哈爾濱工程大學學報;2012年09期
7 王剛;;《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》解讀[J];物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);2012年06期
8 劉燕君;劉奇;;基于同態(tài)濾波與直方圖均衡化的超聲圖像增強[J];中國組織工程研究與臨床康復;2011年48期
9 邵淑華;訾貴昌;劉尹霞;;分布式視覺檢測系統(tǒng)在電子制造業(yè)中的應用[J];大眾科技;2011年07期
10 張捍東;謝煒;;基于圖像處理的機器人目標識別與定位系統(tǒng)[J];工業(yè)儀表與自動化裝置;2008年03期
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6 張蔚欣;基于CFD技術(shù)的波浪滑翔器自航模擬[D];哈爾濱工程大學;2017年
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10 何茜;基于雙目立體視覺的高速鐵路異物侵限檢測系統(tǒng)研究[D];北京交通大學;2011年
本文編號:2845807
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