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面向無人機-艇協(xié)同的計算機視覺輔助關鍵技術研究

發(fā)布時間:2020-05-24 19:34
【摘要】:隨著小型旋翼無人機技術的發(fā)展和廣泛使用,無人機(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在實際使用過程中所需要具備的功能越來越多。無人機視覺系統(tǒng)相對于無人艇(Unmanned Surface Vehicles,USV)上的視覺系統(tǒng),有著更大的視野范圍,且無人機可到達區(qū)域限制更少,所以無人機上的視覺系統(tǒng)可以增強無人艇的作業(yè)范圍,同時無人機完成任務后要能夠自主降落至無人艇平臺,保證整體作業(yè)的自主性;谝陨蠁栴},本文從實際應用出發(fā),以無人機協(xié)同無人艇完成相關信息采集為背景,提出了圖像增強,水面漂浮檢測和視覺引導降落這三種輔助無人機更好地的完成作業(yè)任務的計算機視覺輔助技術,并搭建無人機系統(tǒng)加以實現(xiàn)。本文主要研究內容如下:(1)無人機飛行環(huán)境復雜多樣,在陰天等光照強度很低環(huán)境下獲取的圖像存在著不清晰,對比度低,容易混入噪聲的問題,對后續(xù)進一步對圖像進行分析和處理有著較大影響,所以第一步要對圖像進行增強,包括圖像去噪,以及圖像低照度增強。本文設計了一個端到端的深度神經網絡完成圖像增強任務。(2)為了更好地與無人艇協(xié)同完成水面漂浮物檢測的作業(yè)任務,以及幫助無人艇在航行過程中進行避障,本文基于無人機低空航拍視角的圖像特點,將顯著性檢測算法應用到水面漂浮物檢測中,實現(xiàn)無人機低空航拍視角下的水面漂浮物檢測。(3)為了保證整套系統(tǒng)的自主作業(yè)能力,本文設計了用于無人機在無人艇上自主著艇的視覺算法和控制系統(tǒng)。研究結果表明:本文設計的控制系統(tǒng)在實驗過程中表現(xiàn)良好,有重要的應用價值。
【圖文】:

頻譜,高斯核,二維,函數


濾波器是空域和頻域中非常有效的低通濾波器,通過高斯函數的形狀來選擇權重,在抑制符圖像其具有十分良好的性質:數在各個方向上, 濾波器平滑程度相當,即具單值函數,能夠有效地防止圖像邊緣失真。 FFT 頻譜是單瓣的,這可以保證圖像不被不需有可分離性,所以較大尺寸的高斯濾波器可零均值高斯濾波器來對輸入的圖像進行去噪,,示:H( ) = 2 2 2的坐標, 為標準差。圖 2-2 表示一個二維高

靶標


42圖 4-7 降落靶標圖圓圈和藍色實心圓圈組成(大圓圈為紅其他顏色有較好的區(qū)別,方便用于過攝像機視野中的水平和垂直位置,然位置,可以計算目標相對于飛機的偏,主要用于過濾一些干擾算法識別的
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:V279;U664.82

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