發(fā)布時間：2020-05-21 19:07

【摘要】：大型郵輪是一個復雜且陌生的研究對象,國內外關于郵輪總布置設計的研究較少,郵輪各方面的特性都有待分析與歸納;大型郵輪艙室的布局研究涉及到類型、數量繁多的艙室,而一般船舶的艙室布局方法又無法直接應用于郵輪,進行該項研究難度很大。為了簡化問題,本文僅研究郵輪上直接給乘客提供服務的“乘客艙室”的布局問題;在研究過程中分別引入知識工程和智能優(yōu)化方法,從兩個角度解決布局問題。首先從艙室功能角度對郵輪的乘客艙室特點進行分析,乘客艙室可分為居住艙、餐飲艙和娛樂艙,其中居住艙、餐飲艙的布局特征較為明顯,不同郵輪上的布局形式相近,娛樂艙室定制化程度高,差異性大,布局特征模糊;同時基于對艙室位置的頻次統(tǒng)計分析,歸納乘客艙室的布局特點,進而以知識庫管理模型對總結的經驗、相關法規(guī)、收集的資料進行組織管理,以產生式表示法表現(xiàn)經驗與規(guī)則知識,以甲板區(qū)域的布置圖表現(xiàn)案例知識,簡化知識利用過程。然后,針對“甲板區(qū)域間艙室布局”問題,定義了郵輪甲板區(qū)域、艙室的關鍵屬性,其中初次定義了風景值、物資配送難度、頻次和大型艙室布置適宜度,并基于此建立評價函數,以該函數指導餐飲艙、娛樂艙在甲板區(qū)域間的布局;通過規(guī)則推理(RBR)的技術從知識庫中搜索布局約束信息,結合評價函數建立布局模型,并通過實例驗證模型的有效性,從結果分析可知,該模型能夠有效指導餐飲類艙室和娛樂類艙室中購物、運動類艙室的布局。另外,以案例推理(CBR)技術在知識庫中搜索相似的布置圖,給甲板區(qū)域內的艙室布局提供設計參考。針對“甲板區(qū)域內部艙室布局”問題,提出一種“改進的能量法”,并基于此建立布局模型,以某郵輪泳池區(qū)域為實例對模型進行驗證。并且,為了實現(xiàn)智能布局,引入遺傳算法對模型進行推廣,并以博弈分析法修改遺傳算法中種群初始化的過程,使其更好的適應模型,并以陽臺房內部布局為例驗證方法的有效性;陽臺房具有與甲板區(qū)域類似的布局特點,且布局緊湊,能有更好的驗證效果。本文通過對大型郵輪乘客艙室的布局方法的研究,從面向知識庫的角度建立布局模型,解決“將不同艙室布局到不同甲板區(qū)域上”的問題;從智能優(yōu)化角度建立模型,解決“甲板區(qū)域內部不同艙室的布局”問題;文章研究的思路有一定的創(chuàng)新性和參考價值。
【圖文】：

性群決策技術的新方法，以遺傳算法求解，采用模糊多屬性群決策進行優(yōu)選排序。國 Lee K Y 等人[12]將艙室布局問題分為單甲板布局和多甲板布局用多目標優(yōu)化技術處理多甲板的布局問題，應用改進遺傳算法求在艙室的多層甲板間布局模型中，從功能的角度考慮不同艙室的單層甲板的布局模型中，考慮物資流動和距離信息；基于設計模設計軟件，程序見面見圖 1-1。Lee K H 等[13]建立了針對機艙布局統(tǒng)，根據設計的不同階段提取相應的知識；將布局對象按照特征義各組優(yōu)先級，布局過程中不考慮各組之間的影響。

基于對質量功能配置的研究，研究了用的拓撲結構，，基于此給出了面向數據庫家系統(tǒng)的知識推理過程，并驗證了其有究對象，建立了用戶內隱性知識的獲取識的產品概念設計理論。規(guī)則推理的方式以“規(guī)則”表達知識，的知識；規(guī)則需要人工提取，但獲取難外的知識不能進行推理。由于規(guī)則推理例推理的技術，該技術基于對過往成功則推理的不足。案例推理技術最早在 1982 年由美國想是通過重用或修改過去解決相似問題建立理論模型的復雜問題有較好的效果
【學位授予單位】：武漢理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U674.11

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