發(fā)布時(shí)間：2019-06-24 22:49

【摘要】：船用柴油機(jī)作為船舶航行中的動(dòng)力源,具有非常重要的作用。但柴油機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中的運(yùn)行狀態(tài)及故障發(fā)生都對(duì)船舶的正常運(yùn)行影響很大。本文通過(guò)研究灰色數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn),結(jié)合船舶柴油機(jī)的結(jié)構(gòu)與故障特性,研究出一種基于灰色數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷方式,通過(guò)對(duì)灰色關(guān)聯(lián)算法在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行編程仿真,檢驗(yàn)這種方法對(duì)船舶柴油機(jī)的故障診斷具有較好的診斷結(jié)果,對(duì)船舶柴油機(jī)的正常航行具有一定的意義。
[Abstract]:As the power source of ship navigation, marine diesel engine plays a very important role. However, the running state and fault of diesel engine have a great influence on the normal operation of the ship. In this paper, by studying the characteristics of grey data mining, combined with the structure and fault characteristics of marine diesel engine, a fault diagnosis method based on grey data mining is developed. Through the programming simulation of grey correlation algorithm on the computer, it is proved that this method has a good diagnosis result for the fault diagnosis of marine diesel engine and has certain significance for the normal navigation of marine diesel engine.
【作者單位】： 鐵道警察學(xué)院公安技術(shù)系;河南信息工程學(xué)校;
【基金】：河南省教育廳高等學(xué)校重點(diǎn)科研資助項(xiàng)目(15A120014、15B520044)
【分類號(hào)】：U664.121

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