本文選題：模糊聚類 + 渦輪增壓�。� 參考：《艦船科學(xué)技術(shù)》2016年14期

【摘要】：船舶柴油機(jī)是船舶的有效動(dòng)力,渦輪增壓系統(tǒng)能夠使得船舶燃料得到充分的利用,節(jié)省航行成本。對(duì)渦輪增壓系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的故障診斷非常重要。本文通過(guò)改進(jìn)傳統(tǒng)的模糊聚類算法,得到模糊核聚類算法,并將其應(yīng)用于船舶渦輪增壓系統(tǒng)故障檢測(cè)中,最后通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)說(shuō)明本文算法識(shí)別率高、檢測(cè)消耗的時(shí)間少。
[Abstract]:Marine diesel engine is the effective power of ship. Turbocharging system can make full use of ship fuel and save navigation cost. Timely fault diagnosis of turbocharging system is very important. By improving the traditional fuzzy clustering algorithm, this paper obtains the fuzzy kernel clustering algorithm, and applies it to the fault detection of marine turbocharging system. Finally, the comparison experiment shows that the algorithm has high recognition rate and less detection time.
【作者單位】： 安陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：河南省“十二五”規(guī)劃資助項(xiàng)目([2014]-JKGHC-0188)
【分類號(hào)】：U664.121

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2 房桐毅;馮永明;趙冬來(lái);王銀燕;;基于GSE仿真平臺(tái)渦輪增壓機(jī)組穩(wěn)態(tài)研究[J];燃?xì)廨啓C(jī)技術(shù);2012年01期

3 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1985444