本文選題：故障診斷　切入點：預測分析　出處：《艦船科學技術》2016年08期

【摘要】：隨著航運技術發(fā)展,船舶信息化程度逐漸增強,對船員的能力要求也越來越高。目前,對船舶運行狀態(tài)的判斷還是以船員的經驗和理論知識為主,如果決策失誤,勢必對船舶造成損失。針對這一情況,提出基于智能信息處理的智能船舶。智能船舶利用信息化技術,實現(xiàn)智能化感知、分析、判斷、決策和控制,最終達到降低人為因素導致的事故,保證船舶安全航行的目的。本文研究面向應用的集成智能船舶信息處理系統(tǒng),提出基于神經網絡的趨勢預測模型和基于模糊神經網絡的故障診斷模型,最后給出仿真結果。
[Abstract]:With the development of shipping technology, the degree of ship informatization is gradually enhanced, and the ability of crew is required more and more. At present, the judgment of ship running status is mainly based on the experience and theoretical knowledge of crew, if the decision is wrong, In view of this situation, an intelligent ship based on intelligent information processing is put forward. Intelligent ship uses information technology to realize intelligent perception, analysis, judgment, decision making and control. Finally, the purpose of reducing accidents caused by human factors and ensuring the safe navigation of ships is achieved. In this paper, an application-oriented integrated intelligent ship information processing system is studied. The trend prediction model based on neural network and the fault diagnosis model based on fuzzy neural network are proposed. Finally, the simulation results are given.
【作者單位】： 鄭州大學;鄭州旅游職業(yè)學院;鄭州財稅金融職業(yè)學院;
【分類號】：U665

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李俊林,張雅麗,趙海文,師占群,李德仲;基于模型故障診斷方法的仿真研究[J];機床與液壓;2003年05期

2 梁效斌;;電流表異常反應故障診斷與排除[J];內蒙古公路與運輸;2005年04期

3 姚成玉;趙靜一;;兩棲車液壓系統(tǒng)及其故障診斷搜索策略研究[J];兵工學報;2006年04期

4 劉曉英;鐘聯(lián)炯;魏瑋;;分布式故障診斷管理研究[J];火炮發(fā)射與控制學報;2009年02期

5 黃平,湯志芳,羅振;利用模型仿真確定預報輸出進行故障診斷的一種方法[J];武漢水利電力大學學報;2000年06期

6 阮躍;旋轉機械智能故障診斷系統(tǒng)的設計[J];自動化儀表;2000年10期

7 曹鈞,顧愛中,陸世鑫;螺桿馬達狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術的實驗系統(tǒng)[J];液壓氣動與密封;2000年04期

8 趙燕偉,張國賢;可拓故障診斷思維方法及其應用[J];機械工程學報;2001年09期

9 吳海橋,劉毅,丁運亮;大型客機故障診斷初探[J];航空工程與維修;2001年04期

10 宋京偉;主分量分析法及在故障診斷中的應用(續(xù))[J];中國設備工程;2001年11期

相關會議論文 前10條

1 鮑忠貴;白方周;;故障診斷的模型跟蹤法[A];1996中國控制與決策學術年會論文集[C];1996年

2 高鋒;高強;馬濤;;旋轉機械振動狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷管理[A];第十屆全國設備監(jiān)測與診斷技術學術會議論文集[C];2000年

3 張慶虎;高普云;;基于非線性動力學理論的故障診斷方法與進展[A];第18屆全國結構工程學術會議論文集第Ⅲ冊[C];2009年

4 趙劍偉;趙江;郭志新;;基于多傳感器信息融合的故障診斷方法[A];2007'儀表，，自動化及先進集成技術大會論文集（一）[C];2007年

5 喬漢東;譚松濤;熊偉;;風機常見故障診斷技術[A];2008年全國煉鐵生產技術會議暨煉鐵年會文集（下冊）[C];2008年

6 王麗英;方攸同;蘇麗穎;劉寶友;;劣化系統(tǒng)的故障診斷和檢測策略的綜合研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

7 陳宏;鞏曉峗;王麗雅;雷文平;;全矢譜技術在旋轉機械不對中故障診斷中的應用[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

8 牛大鵬;劉海峰;賈明興;王福利;;一種新的非線性主成分分析故障診斷[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

9 葉大鵬;丁啟全;吳昭同;;二維隱Markov模型的故障診斷方法[A];第16屆中國過程控制學術年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學術會議論文集[C];2005年

10 婁國煥;周媛;;基于模糊理論的故障診斷方法研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第一分冊）[C];2009年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者 陳曉煊　通訊員 沈甸;故障診斷有新招 搶修復電更高效[N];中國電力報;2014年

2 李繼光;鍘草機常見故障診斷及排除[N];云南科技報;2003年

3 武漢科技學院紡織服裝學院 林子務;設備故障的診斷[N];中國紡織報;2004年

4 本報記者　 矯陽;鐵路運行安全保護神[N];科技日報;2006年

5 曹百禹;我大型機組故障診斷技術發(fā)展迅速[N];中國石油報;2008年

6 武漢科技學院紡織服裝學院 林子務;故障診斷中的數(shù)學概念[N];中國紡織報;2004年

7 羅爭鳴 徐蘭山 羅浩;機車故障隱患實現(xiàn)“立體”診斷[N];科技日報;2006年

8 郭建國;盲目提高產品的技術含量不可取[N];中國工業(yè)報;2006年

9 本報記者 孫悅群;與天地對接 為飛船護航[N];黑龍江經濟報;2006年

10 朱德恒 談克雄;電氣設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術[N];中國電力報;2002年

相關碩士學位論文 前10條

1 李康力;雙離合器自動變速器故障診斷及故障處理研究[D];重慶大學;2011年

2 謝倩;基于模糊Petri網的故障診斷系統(tǒng)的研究[D];長沙理工大學;2012年

3 賈林;基于多模型估計的轉子典型故障診斷與參數(shù)識別方法研究[D];上海交通大學;2013年

4 劉春衛(wèi);改進支持向量機在故障診斷中的應用[D];華東理工大學;2014年

5 徐真;協(xié)整結構突變理論在系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中的應用[D];南京航空航天大學;2007年

6 王劍非;衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)的故障診斷研究[D];南京航空航天大學;2008年

7 王勉宇;基于圖論的過程故障診斷研究[D];浙江大學;2002年

8 張順峰;大型減速機狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)的研究[D];大連理工大學;2006年

9 吳建港;基于無線網絡的遠程智能故障診斷系統(tǒng)的研究[D];天津大學;2004年

10 張遠;基于信息融合技術的故障診斷模型和方法研究[D];中南大學;2003年

本文編號：1656793