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艦船典型區(qū)域艙室布局設計評價及優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2017-12-28 22:20

  本文關鍵詞:艦船典型區(qū)域艙室布局設計評價及優(yōu)化研究 出處:《中國艦船研究院》2014年碩士論文 論文類型:學位論文


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【摘要】:艦船艙室布局設計是艦船總布置設計中的一個重要內容,良好的艙室布局有助于艦船各層甲板空間內主要裝置、設備的合理布置,保證了主船體及上層建筑內部各個系統(tǒng)艙室的設計要求得到滿足以及艙室功能得到有效發(fā)揮,針對艙室布局設計環(huán)節(jié)的參數化方法研究具有一定價值和實用性。本文結合多目標評價領域以及二維布局領域的研究成果,突破了傳統(tǒng)艙室布局設計工作中的局限性,尋求艙室布局設計評估與優(yōu)化的可行方法與求解體系。本文主要進行以下工作: 首先,本文對多目標評價領域的相關理論和兩種主要方法,即層次分析法和模糊綜合評價法,做出詳細論述,重點介紹兩種評價方法的特點及基本求解體系。同時,本文在詳細介紹布局問題概念及研究現狀的基礎上,針對遺傳算法相關理論做了詳細闡述,并進一步結合二維艙室布局問題特點對算法的適應性改進進行了探討。 其次,,以艦船典型生活區(qū)艙室布局設計為切入點,本文詳細分析了艦船典型生活區(qū)艙室布局特點,構建布局評價指標體系,并創(chuàng)新性地提出AHP FCA綜合評價方法用于生活區(qū)艙室布局的多目標評價。 然后,本文借鑒二維FLP問題的分析與求解體系,結合典型生活區(qū)艙室布局設計特點及要求,簡化艙室布局,分析、構建布局優(yōu)化數學模型,并進一步運用改進型遺傳算法求解,取得相對最優(yōu)布局方案。通過對艙室布局問題的深入分析和對基本遺傳算法的改進性應用,證明艦船艙室在簡化布局的基礎上可以進行多方案優(yōu)選設計。 總之,在查閱、借鑒相關文獻資料的基礎上,本文定義AHP FCA綜合評價方法用于艙室布局多目標綜合評價,提出改進型遺傳算法用于艙室布局優(yōu)化設計,為艦船總布置設計領域的參數化研究提供了新的思路。
[Abstract]:Ship compartment layout design is an important part of ship design of the general layout, good cabin layout reasonable arrangement helps to have main devices and ship all deck space equipment, to ensure that the design of each system inside the main hull and superstructure requirements are met and the cabin function effectively, the research on parametric design the cabin layout design process has a certain value and practicality. Combined with the research achievements of multi-objective evaluation and two-dimensional layout, this paper breaks through the limitations of traditional cabin layout design, and seeks feasible methods and solution system for cabin layout design evaluation and optimization. The main work of this article is as follows:
【學位授予單位】:中國艦船研究院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:U663.8

【參考文獻】

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1 王巍;姚家奕;;基于物流網絡布局與設施選址動態(tài)因素的神經網絡——遺傳算法的研究[J];北京交通大學學報(社會科學版);2006年03期

2 黃文奇,許如初;支持求解圓形packing問題的兩個擬人策略[J];中國科學E輯:技術科學;1999年04期

3 王少衛(wèi);李山;孫根正;陳冰;;數字化車間布局模糊層次評價方法研究[J];計算機仿真;2009年07期

4 趙曉華;;基于遺傳算法的設施布置研究[J];計算機與數字工程;2012年05期

5 王sビ

本文編號:1347662


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