本文關(guān)鍵詞：基于多目標(biāo)粒子群算法的翼剖面優(yōu)化設(shè)計(jì)　出處：《船舶工程》2016年07期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 翼型設(shè)計(jì) 多目標(biāo)粒子群算法 面元法 空化性能 升阻比

【摘要】：船舶槳舵等裝置均由水翼剖面組成,為了得到水動(dòng)力性能更好的槳舵裝置,需要對(duì)水翼進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)�；趇 SIGHT優(yōu)化平臺(tái),采用粒子群優(yōu)化算法,以保證水翼剖面升阻比和改善水翼表面壓力分布為優(yōu)化目標(biāo),進(jìn)行多目標(biāo)水翼優(yōu)化。通過(guò)改變水翼剖面的拱度分布和厚度分布進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。相對(duì)于原始剖面,優(yōu)化后得到的最優(yōu)剖面明顯增加了剖面的最小壓力系數(shù),并適當(dāng)提高了升阻比,從而提高了水翼剖面的空化性能和升力性能。結(jié)果驗(yàn)證了利用多目標(biāo)粒子群算法進(jìn)行翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)的可行性。
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)艦船工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51479207)
【分類(lèi)號(hào)】：U664.33
【正文快照】： 0引言螺旋槳及其空化所引起的脈動(dòng)壓力將導(dǎo)致船舶的振動(dòng),隨著船舶向大型化和快速化方向發(fā)展,該問(wèn)題也日益嚴(yán)重。目前在螺旋槳設(shè)計(jì)過(guò)程中主要采用兩種剖面形式——圖譜系列槳葉剖面和NACA系列機(jī)翼剖面,在剖面設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)時(shí),兩種形式都沒(méi)有充分考慮到葉剖面的空化特性,因此,有必

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王淳;陳雅菊;;基于多目標(biāo)粒子群算法的動(dòng)力吸振器參數(shù)優(yōu)化和決策研究[J];艦船科學(xué)技術(shù);2009年11期

2 孟非;徐紅洋;解志斌;;基于云粒子群算法的船舶縱搖運(yùn)動(dòng)參數(shù)辨識(shí)[J];艦船科學(xué)技術(shù);2014年07期

3 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 黃勝;任萬(wàn)龍;王超;何新;;多目標(biāo)粒子群算法在翼型優(yōu)化的應(yīng)用[A];第二十五屆全國(guó)水動(dòng)力學(xué)研討會(huì)暨第十二屆全國(guó)水動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議文集（上冊(cè)）[C];2013年

2 秦洪德;石麗麗;;基于粒子群算法的船體結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[A];第十四屆中國(guó)海洋（岸）工程學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 劉厶源;基于自適應(yīng)粒子群算法的船舶推進(jìn)電機(jī)動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)研究[D];大連海事大學(xué);2014年

2 夏昊;基于粒子群算法和近似模型的結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];上海交通大學(xué);2015年

3 楊晨暉;基于改進(jìn)粒子群算法的船舶電力系統(tǒng)故障恢復(fù)[D];江蘇科技大學(xué);2013年

4 何小二;基于粒子群算法和支持向量機(jī)的船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D];上海交通大學(xué);2014年

5 張步華;船舶分段建造工程工期、成本、質(zhì)量綜合均衡優(yōu)化研究[D];江蘇科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1317628