本文關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在艦船姿態(tài)運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于艦船姿態(tài)運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào)中,利用帶有延遲反饋的回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暫態(tài)、學(xué)習(xí)效率高、動(dòng)態(tài)映射等優(yōu)點(diǎn),提出多輸入單輸出簡化的對(duì)角回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并給出艦船姿態(tài)運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào)模型。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行算法收斂性的說明。最后采集15個(gè)樣本,通過分析樣本的平均誤差、均方誤差和相對(duì)誤差來說明本文所此采用的算法對(duì)艦船縱搖姿態(tài)的預(yù)報(bào)結(jié)果有效。為提高預(yù)報(bào)精度需要將船舶受到的外界干擾融合到模型中,從而可得到理想的預(yù)報(bào)效果。
【作者單位】： 商丘職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 艦船姿態(tài)運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào) 對(duì)角回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線性系統(tǒng)
【基金】：河南軟科學(xué)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(132400410784)
【分類號(hào)】：U674.70
【正文快照】： 0引言研究艦船運(yùn)動(dòng)極短時(shí)間預(yù)報(bào)對(duì)艦載機(jī)的安全起降和增強(qiáng)艦船的備戰(zhàn)力極其重要。但是艦船在海上航行時(shí)會(huì)受到風(fēng)、浪、流等因素的影響從而產(chǎn)生六自由度的運(yùn)動(dòng),因此艦船的運(yùn)動(dòng)是隨機(jī)的、非線性的,使得艦載飛機(jī)的安全起降受到干擾。并且根據(jù)船舶耐波性理論和流體力學(xué)獲得的艦船

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本文編號(hào)：1136174