采用數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)(digital image correlation,DIC)結(jié)合有限元模型修正技術(shù)(FEMU),通過(guò)2維編織高鋁纖維增強(qiáng)多孔氣凝膠基復(fù)合材料正軸及偏軸拉伸實(shí)驗(yàn),同時(shí)識(shí)別獲得了材料面內(nèi)多個(gè)工程彈性常數(shù).通過(guò)力學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)合有限元數(shù)值虛擬實(shí)驗(yàn),研究了識(shí)別過(guò)程中目標(biāo)函數(shù)構(gòu)成、優(yōu)化方法、參數(shù)初值、位移場(chǎng)隨機(jī)誤差水平對(duì)識(shí)別結(jié)果和效率的影響.研究表明針對(duì)2維編織多孔氣凝膠基復(fù)合材料,選取DIC實(shí)測(cè)位移和有限元數(shù)值計(jì)算位移的方差作為目標(biāo)函數(shù),通過(guò)L-M非線性最小二乘優(yōu)化方法,計(jì)算參數(shù)敏感度矩陣,可同時(shí)識(shí)別獲得多個(gè)加載面內(nèi)材料力學(xué)性能參數(shù),識(shí)別效率高,識(shí)別過(guò)程對(duì)參數(shù)初值、位移場(chǎng)隨機(jī)誤差水平不敏感,魯棒性好.

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【文章目錄】：
1 單軸拉伸實(shí)驗(yàn)及材料力學(xué)彈性常數(shù)識(shí)別方法
    1.1 基于數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)的位移識(shí)別方法
    1.2 結(jié)合數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)的單軸拉伸實(shí)驗(yàn)
    1.3 實(shí)測(cè)DIC位移數(shù)據(jù)隨機(jī)誤差分析
    1.4 有限元模型修正方法
2 正軸向(0°)拉伸實(shí)驗(yàn)及材料彈性常數(shù)識(shí)別
    2.1 目標(biāo)函數(shù)選取對(duì)復(fù)合材料面內(nèi)工程彈性常數(shù)識(shí)別結(jié)果的影響
    2.2 優(yōu)化方法和待識(shí)別參數(shù)初值對(duì)識(shí)別過(guò)程的影響
    2.3 位移數(shù)據(jù)隨機(jī)誤差水平對(duì)識(shí)別過(guò)程的影響
3 偏軸(45°)拉伸實(shí)驗(yàn)及材料彈性常數(shù)識(shí)別
    3.1 待識(shí)別參數(shù)初值對(duì)識(shí)別過(guò)程的影響
    3.2 位移場(chǎng)中隨機(jī)誤差水平對(duì)識(shí)別過(guò)程的影響
4 結(jié) 論



本文編號(hào)：3761381