基于統(tǒng)一品質(zhì)因子的貝葉斯優(yōu)化方法加速材料篩選:以鹵化物鈣鈦礦為例(英文)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-05 04:49
品質(zhì)因子在材料篩選和新材料設(shè)計(jì)中至關(guān)重要.比如,根據(jù)Shockley-Queisser極限,雖然帶隙是篩選光伏材料的重要品質(zhì)因子,但將帶隙作為唯一品質(zhì)因子卻又過(guò)于簡(jiǎn)單,因?yàn)槔硐氲奶?yáng)能電池吸收材料需要滿足多種條件,如高穩(wěn)定性、高光吸收系數(shù)和長(zhǎng)載流子壽命等.然而,同時(shí)考慮多種品質(zhì)因子大大增加了材料篩選的難度.本工作以鹵化物鈣鈦礦為例,將熱力學(xué)穩(wěn)定性和帶隙結(jié)合成一個(gè)統(tǒng)一的品質(zhì)因子,采用貝葉斯優(yōu)化方法來(lái)加速材料篩選.我們發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)的窮舉法相比,基于統(tǒng)一品質(zhì)因子的貝葉斯方法可以更加有效地篩選出目標(biāo)材料.該工作為從大量材料中搜索出理想的目標(biāo)材料提供了一個(gè)計(jì)算成本較低的方法.
【文章來(lái)源】:Science China Materials. 2020年06期
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【文章目錄】:
INTRODUCTION
METHODS
First-principles calculations
Linear programming(LP)for thermodynamic stability
BO method
RESULTS AND DISCUSSION
CONCLUSIONS
本文編號(hào):2958053
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First-principles calculations
Linear programming(LP)for thermodynamic stability
BO method
RESULTS AND DISCUSSION
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