本文關鍵詞：不確定條件下危險化學品運輸路徑優(yōu)化研究

  更多相關文章： 危險化學品運輸 最短路問題 多倉庫車輛路徑問題 機會約束規(guī)劃模型 模糊雙層規(guī)劃

【摘要】：隨著工業(yè)化社會的高速發(fā)展,危險化學品已成為農業(yè)、工業(yè)、國防和人們日常生活必不可少的材料。危險化學品運輸事故屬于低概率一高結果事件。危險化學品事故一旦發(fā)生,就會給人們的生命、財產以及生態(tài)環(huán)境造成巨大的損失。同時,危險化學品運輸涉及風險、經濟、耗能等問題。以此為研究將會有效整合危險化學品運輸企業(yè)資源,降低運營成本。隨著危險化學品運輸事故逐漸增多,保證社會安全,降低風險是當前所面臨的重要問題。本文從降低危險化學品運輸風險、旅行時間、能耗角度出發(fā),首先對危險化學品運輸中相關風險模型和模糊理論進行了研究；然后對最短路問題和多倉庫車輛路徑問題進行研究,將不確定理論與最短路問題、多倉庫車輛路徑問題相結合,通過智能優(yōu)化算法得到最優(yōu)運輸路徑；最后將多種算法運行結果進行對比,從而驗證本文提出的模型和算法的最優(yōu)性,為危險化學品運輸相關部門、企業(yè)提供了有意義的決策和理論支持。本文研究內容具體如下：1、危險化學品運輸風險度量、風險分析和可信性理論的研究。結合國內外研究現(xiàn)狀分析風險度量、風險分析和可信性理論,介紹了風險分析的基本方法,為建立危險化學品運輸最短路和多倉庫車輛路徑問題奠定理論基礎。為危險化學品運輸企業(yè)提供了可靠的風險測量,為其在不確定環(huán)境下提供決策方案。2、危險化學品運輸路徑優(yōu)化模型的建立。結合危險化學品運輸問題背景,本文考慮了車輛路徑問題中的最短路問題和多倉庫車輛路徑問題�；谧疃搪穯栴},首先,構建了風險模型、旅行時間模型和燃料消耗模型。其次,在可信性理論框架下,構建了機會約束規(guī)劃模型,以優(yōu)化模糊多目標規(guī)劃模型�；诙鄠}庫車輛路徑問題,構建了模糊雙層規(guī)劃模型以最小化期望運輸風險。上層規(guī)劃在倉庫容量和顧客需求的約束下將顧客分配給倉庫,下層規(guī)劃確定每組倉庫和顧客間的最優(yōu)路徑。擴展了危險化學品運輸方式,滿足了不同運輸企業(yè)要求。3、基于混合啟發(fā)式算法對模型進行求解。對于最短路模型,本文利用確定型方法和基于模糊模擬的遺傳算法進行求解并對比其結果�；诙鄠}庫車輛路徑模型,本文采用了四種混合啟發(fā)式算法進行求解,并對求解結果進行對比。4、采用多案例對兩種模型進行求解。并將多種算法的結果以及耗時進行對比。驗證了模型的可靠性以及算法的有效性。
【關鍵詞】：危險化學品運輸 最短路問題 多倉庫車輛路徑問題 機會約束規(guī)劃模型 模糊雙層規(guī)劃
【學位授予單位】：北京化工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TQ086.52
【目錄】：

• 學位論文數據集3-4
• 摘要4-6
• abstract6-15
• 第一章 緒論15-25
• 1.1 研究背景15-16
• 1.2 國內外文獻綜述16-20
• 1.2.1 危險化學品運輸研究綜述17-18
• 1.2.2 最短路問題研究綜述18-19
• 1.2.3 多倉庫車輛路徑問題研究綜述19-20
• 1.2.4 雙層規(guī)劃研究綜述20
• 1.2.5 模糊理論研究綜述20
• 1.3 模糊理論應用于危險化學品運輸決策的可行性分析20-21
• 1.4 本文研究內容及創(chuàng)新21-25
• 第二章 理論背景25-39
• 2.1 危險化學品運輸風險評估25-28
• 2.1.1 事故發(fā)生頻率分析25-27
• 2.1.2 結果建模和風險計算27-28
• 2.2 可信性規(guī)劃28-35
• 2.2.1 可信性理論28-32
• 2.2.2 機會約束規(guī)劃模型32-33
• 2.2.3 期望值模型33-35
• 2.3 危險化學品運輸問題求解算法35-37
• 2.3.1 模糊模擬35-36
• 2.3.2 混合粒子群優(yōu)化36
• 2.3.3 遺傳算法36-37
• 2.3.4 蟻群算法37
• 2.3.5 模擬退火算法37
• 2.4 本章小結37-39
• 第三章 危險化學品運輸的模糊多目標機會約束規(guī)劃模型39-51
• 3.1 問題描述39
• 3.2 危險化學品運輸路徑選擇目標優(yōu)化39-41
• 3.2.1 參數設置40
• 3.2.2 風險目標40-41
• 3.2.3 運輸時間目標41
• 3.2.4 燃料消耗目標41
• 3.3 模型建立41-42
• 3.4 模型求解42-44
• 3.4.1 基于模糊模擬的遺傳算法42-44
• 3.5 算例分析44-47
• 3.5.1 小型算例44-45
• 3.5.2 中型算例45-47
• 3.5.3 大型算例47
• 3.6 本章小結47-51
• 第四章 危險化學品運輸模糊雙層規(guī)劃多倉庫車輛路徑問題51-65
• 4.1 問題描述51-52
• 4.2 符號系統(tǒng)52
• 4.3 模型建立52-53
• 4.3.1 風險模型52-53
• 4.3.2 模糊雙層規(guī)劃模型53
• 4.4 模型求解53-59
• 4.4.1 顧客分配方案53-54
• 4.4.2 基于模糊模擬的混合粒子群優(yōu)化54-56
• 4.4.3 基于模糊模擬的遺傳算法56
• 4.4.4 基于模糊模擬的模擬退火算法56-58
• 4.4.5 基于模糊模擬的蟻群算法58-59
• 4.5 算例分析59-64
• 4.6 本章小結64-65
• 第五章 結論與展望65-67
• 參考文獻67-73
• 致謝73-75
• 研究成果及發(fā)表的學術論文75-77
• 作者和導師簡介77-78
• 附件78-79

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前2條

1 吳軍;王丹;李健;楊豐梅;;基于強化學習的�；愤\輸路徑選擇博弈分析[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2015年02期

2 李孟波;胡小建;;考慮風險性約束的危險化學品運輸路徑優(yōu)化研究[J];物流工程與管理;2012年11期

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本文編號：978655