本文關鍵詞：青藏鐵路高影響天氣指標及實況數(shù)據(jù)訂正反演

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【摘要】：針對青藏鐵路運營對氣象服務的需求,在吸收國內(nèi)外交通運輸氣象預報服務研究成果的基礎上,對地質(zhì)災害、結冰、積雪、雷電、暴雨等8個鐵路高影響天氣要素進行了研究。采用分區(qū)數(shù)學建模方法建立了通用于西藏高原鐵路的交通氣象指數(shù)預報模型,并基于遙感技術和GIS空間分析工具,用統(tǒng)計分析方法進行了鐵路沿線天氣實況的訂正反演。根據(jù)這項研究成果,實現(xiàn)了對西藏鐵路沿線降雨、降雪、大風等高影響天氣要素的客觀預報和實況反演,有效提高了西藏高原鐵路氣象災害預報預警監(jiān)測能力,對提高鐵路的運營率有重大意義。
【作者單位】： 西藏自治區(qū)氣象臺;西藏自治區(qū)氣象服務中心;
【關鍵詞】： 青藏鐵路 高影響天氣 預報方法 訂正反演 實況數(shù)據(jù)
【基金】：國家氣象局“氣象關鍵技術集成與應用項目”(CAMGJ2012M47)資助
【分類號】：U298
【正文快照】： 0引言西藏是全國鐵路交通受氣象災害影響最為嚴重的地區(qū)之一,但鐵路交通氣象保障方面的課題還是空白。研究積雪、強降雨、冰雹和大風等突發(fā)性災害天氣,建立相關天氣指標,開展實況數(shù)據(jù)反演,利于提高氣象災害預警預報監(jiān)測能力。針對重大的天氣過程,及早做出預報,制作出具有針對

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