本文關(guān)鍵詞：分布式傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)故障預測方法

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【摘要】：針對分布式傳感器網(wǎng)絡很難采用一種通用方法來實現(xiàn)算法簡單的故障預測問題,提出了一種基于知識發(fā)現(xiàn)的故障預測方法。該方法首先建立了時間信息的數(shù)學描述系統(tǒng),以實現(xiàn)基于因果指數(shù)的知識發(fā)現(xiàn);然后,利用因果關(guān)系的知識推理機制,實現(xiàn)分布式傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)的故障預測。通過對瓦斯抽放監(jiān)控系統(tǒng)的故障預測實驗,證明該方法能準確預測分布式傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)故障,具有算法簡單、實用高效的優(yōu)點。
【作者單位】： 中煤科工集團重慶研究院有限公司;重慶大學光電工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 瓦斯抽放監(jiān)測 分布式傳感器網(wǎng)絡 故障預測 知識發(fā)現(xiàn)
【基金】：重慶市科技計劃項目基礎(chǔ)與前沿研究計劃項目(cstc2015jcyjA40008)
【分類號】：TD712.6
【正文快照】： 0引言在煤礦瓦斯抽放監(jiān)控系統(tǒng)中,需要利用傳感器監(jiān)測井下瓦斯抽放情況,包括管道的流量、溫度、壓力、甲烷濃度及環(huán)境甲烷濃度等參數(shù)。這些傳感器分布在不同的監(jiān)測地點,通常通過這些傳感器節(jié)點采集的數(shù)據(jù)來監(jiān)測和預測系統(tǒng)故障[1]。目前,煤礦瓦斯抽放監(jiān)控領(lǐng)域仍有一些特殊的問題

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本文編號：919958