DSFT的建立及故障概率空間分布的確定
本文關鍵詞:DSFT的建立及故障概率空間分布的確定
更多相關文章: 安全系統(tǒng)工程 離散型空間故障樹 故障概率空間分布 對比分析
【摘要】:為利用工礦企業(yè)生產過程中已有的長期監(jiān)測得到的元件故障數據,提出適合于處理這些數據的離散型空間故障樹(DSFT).在DSFT基礎上提出了確定元件故障概率空間分布的方法,即因素投影擬合法和基于神經網絡(ANN)的方法.給出了這兩種方法的具體實現過程,考慮了工作時間t和工作溫度c對于元件故障的影響,研究了范圍c:0~40℃,t:0~50天內的元件故障概率空間分布.并將這兩種方法和CSFT得到的元件故障概率空間分布進行了對比分析.比較分析證明:使用DSFT的ANN預測法所得結果要比使用DSFT的因素投影擬合法更為接近CSFT的相對真實結果.在只有監(jiān)測數據而不清楚系統(tǒng)結構的情況下這兩種方法均適用,但ANN法更精確.
【作者單位】: 遼寧工程技術大學安全科學與工程學院;礦山熱動力災害與防治教育部重點實驗室;大連交通大學遼寧省隧道與地下結構工程技術研究中心;
【關鍵詞】: 安全系統(tǒng)工程 離散型空間故障樹 故障概率空間分布 對比分析
【基金】:國家自然科學基金(61350003)~~
【分類號】:X913.4
【正文快照】: i引言 故障樹是安全系統(tǒng)工程中的重要理論基礎.典型故障樹從系統(tǒng)結構分析入手,將系統(tǒng)劃分為基本單元,根據基本單元的連接方式來描述系統(tǒng).經典故障樹分析系統(tǒng)的前提是系統(tǒng)結構和基本單元性質已知,即相當 于一種“白盒”處理方式W.實際上這種充分了解系統(tǒng)結構和性質的情況并不
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本文編號:723236
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