本文關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)不確定因果圖在化工過(guò)程監(jiān)控與故障診斷中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 動(dòng)態(tài)不確定因果圖 故障診斷 化工過(guò)程 TE過(guò)程

【摘要】：隨著現(xiàn)代化工過(guò)程生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,其復(fù)雜性和危險(xiǎn)性也越來(lái)越高,并且生產(chǎn)都是連續(xù)、長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程,因此過(guò)程一旦發(fā)生故障,很可能會(huì)造成巨大的損失,因而化工過(guò)程的可靠性和安全性得到了越來(lái)越多的關(guān)注。 動(dòng)態(tài)不確定因果圖(Dynamic Uncertain Causality Graph, DUCG)理論是近幾年來(lái)提出的一種新的知識(shí)表達(dá)和推理方法,是一種定性分析和定量分析相結(jié)合的方法,彌補(bǔ)了純定性方法或純定量方法的不足,具有很多的優(yōu)點(diǎn)。 本文以TE化工過(guò)程為研究對(duì)象與測(cè)試平臺(tái),將DUCG理論首次應(yīng)用于化工過(guò)程的實(shí)時(shí)過(guò)程監(jiān)控與故障診斷中。主要研究工作如下： 一、研究了解目前國(guó)內(nèi)外故障診斷技術(shù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。 二、研究動(dòng)態(tài)不確定因果圖理論。動(dòng)態(tài)不確定因果圖能夠以圖形方式簡(jiǎn)潔表達(dá)不確定因果關(guān)系,并基于證據(jù)化簡(jiǎn)圖形知識(shí)庫(kù)和進(jìn)行事件展開(kāi)運(yùn)算,最終得到定性推理結(jié)果(可能的假設(shè)事件集合)及其發(fā)生的概率。本文深入研究學(xué)習(xí)了動(dòng)態(tài)不確定因果圖的各個(gè)變量的定義及如何進(jìn)行知識(shí)表達(dá),掌握了基于DUCG理論的知識(shí)庫(kù)建模方法、事件展開(kāi)及推理計(jì)算方法等理論知識(shí)。 三、對(duì)TE化工過(guò)程進(jìn)行知識(shí)庫(kù)模型構(gòu)建及故障診斷測(cè)試研究。以國(guó)際上廣泛采用的TE化工過(guò)程為測(cè)試平臺(tái),對(duì)基于DUCG理論開(kāi)發(fā)的一種新的應(yīng)用于化工過(guò)程的實(shí)時(shí)過(guò)程監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行了知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和實(shí)時(shí)在線(xiàn)故障診斷測(cè)試。結(jié)果證明基于DUCG的化工過(guò)程故障診斷方法是有效的。 四、在對(duì)TE化工過(guò)程的故障診斷測(cè)試中,針對(duì)目前DUCG理論無(wú)法適用于TE化工過(guò)程中震蕩類(lèi)故障的診斷的不足,提出了對(duì)DUCG理論算法的改進(jìn),從而使得其對(duì)于振蕩類(lèi)故障可以做出正確的診斷。
【關(guān)鍵詞】：動(dòng)態(tài)不確定因果圖 故障診斷 化工過(guò)程 TE過(guò)程
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TQ086.2;TP277
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-13
• 第一章 緒論13-19
• 1.1 課題研究背景13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 故障診斷技術(shù)概述13-15
• 1.2.2 動(dòng)態(tài)不確定因果圖概述15-16
• 1.3 課題研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)17-19
• 第二章 動(dòng)態(tài)不確定因果圖理論19-27
• 2.1 動(dòng)態(tài)不確定因果圖理論介紹19-21
• 2.2 動(dòng)態(tài)不確定因果圖的事件展開(kāi)21-22
• 2.3 動(dòng)態(tài)不確定因果圖的推理計(jì)算22-25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 第三章 TE過(guò)程的DUCG知識(shí)庫(kù)模型構(gòu)建27-37
• 3.1 TE過(guò)程介紹27-30
• 3.2 TE過(guò)程的DUCG知識(shí)庫(kù)建模30-35
• 3.2.1 知識(shí)庫(kù)建模步驟31-32
• 3.2.2 知識(shí)庫(kù)模型變量32-34
• 3.2.3 知識(shí)庫(kù)模型34-35
• 3.3 本章小結(jié)35-37
• 第四章 TE過(guò)程的過(guò)程監(jiān)控及故障診斷37-49
• 4.1 TE過(guò)程的過(guò)程監(jiān)控37
• 4.2 TE過(guò)程的故障診斷37-47
• 4.2.1 分析1：故障137-39
• 4.2.2 分析2：故障239-41
• 4.2.3 分析3：故障341-42
• 4.2.4 分析4：故障642-44
• 4.2.5 分析5：故障1444-47
• 4.3 本章小結(jié)47-49
• 第五章 結(jié)論與展望49-51
• 5.1 工作總結(jié)49-50
• 5.2 未來(lái)工作展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-55
• 致謝55-57
• 研究成果和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文57-59
• 作者和導(dǎo)師簡(jiǎn)介59-61
• 碩士研究生學(xué)位論文答辯委員會(huì)決議書(shū)61-62

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：686120