本文關鍵詞：建筑工程項目安全應急管理能力評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

天津財經大學

碩士學位論文

建筑工程項目安全應急管理能力評價研究

姓名：侯琨

申請學位級別：碩士

專業(yè)：管理科學與工程

指導教師：李書全

20090501

內容摘要

近年來，我國建筑業(yè)安全生產形勢十分嚴峻，每年由于突發(fā)安全事故死亡的從業(yè)人員超過千人，造成的直接經濟損失逾百億元。特別是近年來重特大惡性安全事件頻發(fā)，已引起我國政府、人民群眾和國際社會越來越多的關注。探索其原因，主要是由于我國工程建設中的安全應急管理水平較低造成的。作為建筑工程項目安全應急管理能力建設的重要組成部分，建筑工程項目安全應急管理能力的評價研究具有十分重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

針對目前我國在建筑工程項目安全應急管理能力評價方面的研究尚未形成較為完整和系統(tǒng)的體系，本論文嘗試運用粒子群和人工神經網絡相結合的方法對建筑工程項目安全應急管理能力評價進行了初步研究，以期為建筑工程項目安全應急管理能力的評價提供一種新思路。

本文首先概述了國內外對應急管理能力評價的相關研究成果，分析了建筑工程項目安全生產特點、安全事故類型及其安全應急管理的有關內容，重點研究了建筑工程項目安全應急管理能力的要求及影響因素，為構建建筑工程項目安全應急管理能力的評價指標體系奠定了堅實的理論基礎。其次，對本文在研究過程中運用到的兩種智能算法一一粒子群和人工神經網絡的概念、原理等進行了詳細的介紹，同時介紹了兩種方法結合在一起的途徑和算法實現(xiàn)。再次，在滿足建筑工程項目安全應急管理能力要求并考慮其影響因素的基礎上，建立了建筑工程項目安全應急管理能力評價指標體系，，為后面的評價模型作好準備。最后，基于粒子群和人工神經網絡建立了建筑工程項目安全應急管理能力評價模型，詳細介紹了模型建立的具體步驟和部分Ｍａｔｌａｂ程序代碼，并將該評價模型應用到一個實例中，以驗證模型的有效性和準確性。分析表明，本文建立的建筑工程項目安全應急管理能力評價模型是有效的、準確的，具有一定的應用價值。

關鍵詞：建筑工程項目安全應急管理能力評價粒子群人工神經網絡

Ａｂｓｔｒａｃｔ

Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｏｕｒｃｏｕｎｍｙ’Ｓｓａｆｅｔｙｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒｙｉｓｖｅｒｙｓｅｖｅｒｅ．ＥｖｅｒｙｙｅａＬｍｏｒｅｔｈａｎ

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ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ

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ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓ，ｔｈｅｔｙｐｅｓｏｆｓａｆｅｔｙｉｎｃｉｄｅｎｔｓａｎｄｒｅｌｅｖａｎｔｃｏｎｔｅｎｔｏｆｓａｆｅｔｙｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ａｎｄｆｏｃｕｓｅｄｏｎｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｒｅｑｕｅｓｔａｎｄｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓｏｆｓａｆｅｔｙｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｃａｐａｂｉｌｉｔｙｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓ，ｉｎｏｒｄｅｒ

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ｐｒｏｊｅｃｔｓａｎｄ

ｓａｆｅｔｙｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅａｕｔｈｏｒｓｅｔｕｐｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｃａｐａｂｉｌｉｔｙｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｐｒｏｊｅｃｔｓ，ｐｒｅｐａｒｉｎｇｆｏｒｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｔｂａｃｋ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅａｕｔｈｏｒｓｅｔｕｐｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｓａｆｅｔｙｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｃａｐａｂｉｌｉｔｙｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓｂａｓｅｄｏｎＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ

ａｎａｎｄＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｈｅｃｏｎｃｒｅｔｅｓｔｅｐｓｏｆｓｅｔｔｉｎｇｕｐｔｈｅｍｏｄｅｌａｎｄｓｏｍｅＭａｔｌａｂｐｒｏｃｅｄｕｒｅｃｏｄｅｓｉｎｄｅｔａｉｌ，ａｎｄａｐｐｌｉｅｄｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｔｏｅｘａｍｐｌｅ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｖｅｒｉｆｙｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙ

ａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｓａｆｅｔｙｅｍｅｒｇｅｎｃｙ

ａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｃａｐａｂｉｌｉｔｙｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓｗｈｉｃｈｔｈｅｐａｐｅｒｓｅｔｕｐ，ｗａｓｖａｌｉｄ，ａｃｃｕｒａｔｅ

ｈａｄｃｅｒｔａｉｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｖａｌｕｅ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＰｒｏｊｅｃｔｓ；ＳａｆｅｔｙＥｍｅｒｇｅｎｃｙＭａｎａｇｅｍｅｎｔＣａｐａｂｉｌｉｔｙ；Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ；ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ

獨創(chuàng)性聲明

本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得天津財經大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。

學位論文作者簽名：很鈾簽字日期：卅年了月石日

學位論文版權使用授權書

本學位論文作者完全了解天津財經大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權天津財經大學可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。

（保密的學位論文在解密后適用本授權書）

導師簽名：／７傷ｚ∥。厶Ａ

學位論文作者簽名：飲鼬

簽字日期：２。０７年Ｊ月菇口簽字日期：≯哆年Ｊ月彳日學位論文作者畢業(yè)后去向：

工作單位：電話：

通訊地址：郵編：

第１章緒論

１．１選題背景及研究意義

１．１．１選題背景

安全作為人類最重要和最基本的需求，是人類生命與健康的基本保障。隨著我國經濟建設的持續(xù)蓬勃發(fā)展，作為國民經濟主要支柱的建筑業(yè)也得到空前的發(fā)展，但同時規(guī)模的不斷擴大也對我們提出了更新更高的要求，就如安全生產問題。近年來，我國建筑業(yè)安全生產形勢十分嚴峻，每年由于突發(fā)安全事故死亡的從業(yè)人員超過千人，造成的直接經濟損失逾百億元。特別是近年來重特大惡性安全事件頻發(fā)，已引起我國政府、人民群眾和國際社會越來越多的關注。據(jù)統(tǒng)計，僅２００６年，全國建筑施工企業(yè)（僅房屋建筑施工企業(yè)）因突發(fā)安全事件死亡人數(shù)達到１０５１人，其中建筑施工一次死亡人數(shù)３人以上的重大傷亡事故共發(fā)生３８起，死亡１４３人。探索其原因，主要是由于我國工程建設中的安全應急管理水平較低造成的。而建筑工程項目安全應急管理能力是反映建筑施工企業(yè)應急管理水平的重要指標，也是衡量其發(fā)展能力高低的重要因素，提高安全應急管理能力可以有效減輕建筑工程項目突發(fā)安全事故造成的損失和保證建筑施工企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

因此，本文的研究目的就在于，在深入研究建筑工程項目應急管理相關理論的基礎上，構建出建筑工程項目安全應急管理能力評價指標體系，并基于粒子群和人工神經網絡建立安全應急管理能力評價模型，以改進和完善我國建筑安全應急管理體系，提高應急管理水平。

１．１．２研究意義

（１）理論意義

人工神經網絡吸取了生物神經網絡的許多優(yōu)點，具有高度的并行性，高度的非線性全局作用，良好的容錯性與聯(lián)想記憶功能和十分強的自適應、自學習功能，因此其在很多領域（如：圖像處理與識別、故障診斷、預測等）都得到了廣泛的應用。本文試圖對人工神經網絡的應用領域進行擴展，將其運用到建筑工程項目安全應急管理能力評價中，同時用粒子群算法對其進行優(yōu)化和改進，彌補其自身存在的不足和缺陷，增強人工神經網絡模型的實用性和有效性，建立出更加合理的建筑工程項目安全應急管理能力評價模型，因此，本文對建筑工程項目安全應急管理研究具有較大的理論意義。

（２）現(xiàn)實意義ｌ

  本文關鍵詞：建筑工程項目安全應急管理能力評價研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。