本文關鍵詞：基于自適應卡爾曼濾波的礦用救生艙動力電池SOC估計

  更多相關文章： 礦用救生艙 磷酸鐵鋰動力電池 SOC估計 自適應卡爾曼濾波算法

【摘要】：磷酸鐵鋰動力電池是礦用救生艙的重要組成部分,其電荷狀態(tài)(SOC)估計的準確性直接影響避難人員的安危。針對電池SOC常用估算方法的不足,提出一種基于自適應卡爾曼濾波的礦用救生艙動力電池SOC估算方法。在電池特性分析的基礎上,建立了更符合實際的改進二階RC等效電池模型和電池的狀態(tài)空間模型。通過脈沖放電實驗和改進的帶遺忘因子遞推最小二乘算法,對模型參數(shù)進行在線辨識,并將自適應卡爾曼濾波算法(AKF)用于此模型,在線估計電池的SOC。實驗結果表明:AKF可以實時修正模型誤差,實時估計SOC的動態(tài)變化,估算精度高,能夠滿足礦用救生艙電池管理系統(tǒng)的要求。
【作者單位】： 長春工業(yè)大學電氣與電子工程學院;
【關鍵詞】： 礦用救生艙 磷酸鐵鋰動力電池 SOC估計 自適應卡爾曼濾波算法
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃項目(社發(fā)處)(20140204029) 吉林省科技發(fā)展項目(高新處)(20140204026)
【分類號】：TD774;TM912
【正文快照】： 0引言井下救生艙是礦井下重要的緊急避險裝置之一,在緊急避險系統(tǒng)的建設中扮演著重要的角色[1]。救生艙后備電源系統(tǒng)是救生艙的“六大系統(tǒng)”之一,又稱為動力系統(tǒng),主要由可循環(huán)充放電的蓄電池組成,其主要作用是在外部電力突然消失的情況下,滿足救援時間內(nèi)救生艙的電力消耗,且不

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4 本報記者 任s，

本文編號：661472