本文關鍵詞：危險品道路運輸安全水平研究

  更多相關文章： 危險品 道路運輸 指標體系 灰色關聯(lián)度分析 TOPSIS模型 安全水平

【摘要】：隨著工業(yè)化的發(fā)展,關于危險品道路運輸?shù)男枨笤絹碓酱?由于危險品具有易燃、易爆、劇毒、腐蝕、放射性等特性,一旦發(fā)生危險品道路運輸事故,后果極其嚴重,使人民生命財產(chǎn)受到重大損失,對生態(tài)、環(huán)境及設備設施等造成嚴重的破壞和污染。雖然導致危險品道路運輸事故的影響因素很多,其中大約有90%是因為危險品道路運輸企業(yè)原因(如人員因素、車輛技術(shù)因素、裝卸因素)所致。本文通過運輸企業(yè)的視角對危險品道路運輸安全水平進行研究。 本文首先系統(tǒng)分析了國內(nèi)外危險品道路運輸安全水平的研究現(xiàn)狀,對危險品的性質(zhì)、道路運輸安全影響因素進行分析總結(jié)。結(jié)合數(shù)據(jù)收集實際情況及危險品道路運輸企業(yè)自身的特點簡化并優(yōu)化了各環(huán)節(jié)的安全水平子指標體系,建立了危險品道路運輸安全水平指標體系,并確定各指標的權(quán)重。 其次對危險品道路運輸安全水平的研究方法進行了分析總結(jié),研究探討了TOPSIS分析方法和灰色關聯(lián)度分析方法的優(yōu)缺點,結(jié)合危險品道路運輸?shù)淖陨硖攸c,建立了改進的基于灰色關聯(lián)度分析TOPSIS模型對危險品道路運輸安全水平進行研究。 最后以5家危險品道路運輸企業(yè)進行實證研究,研究結(jié)果表明,構(gòu)建基于灰色關聯(lián)度分析TOPSIS模型能較準確、有效地對危險品道路運輸安全水平進行分析研究。本文可為危險品監(jiān)管部門以及危險品道路運輸企業(yè)提供理論技術(shù)支持,同時對鐵路、水路、航空危險品運輸安全研究工作也有一定的理論指導作用。
【關鍵詞】：危險品 道路運輸 指標體系 灰色關聯(lián)度分析 TOPSIS模型 安全水平
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：U492.81
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究內(nèi)容14-15
• 1.4 本文技術(shù)路線15-16
• 第2章 危險品道路運輸安全影響因素分析16-28
• 2.1 危險品的分類及特性16-19
• 2.1.1 危險品分類16-17
• 2.1.2 危險品的特性17-19
• 2.2 危險品道路運輸?shù)挠绊懸蛩胤治?/span>19-25
• 2.2.1 危險品及其包裝19-20
• 2.2.2 車輛和設備設施20-21
• 2.2.3 從業(yè)人員21-23
• 2.2.4 運輸環(huán)境23-24
• 2.2.5 安全管理24-25
• 2.3 危險品道路運輸事故原因分析25-28
• 2.3.1 危險品道路運輸事故的原因分析25-26
• 2.3.2 危險品道路運輸事故的監(jiān)管原因分析26-28
• 第3章 危險品道路運輸安全指標體系的構(gòu)建28-37
• 3.1 指標體系建立原則28-29
• 3.2 指標的選取29-32
• 3.3 各指標的含義32-37
• 第4章 危險品道路運輸安全水平模型的建立37-46
• 4.1 灰色關聯(lián)度分析相關理論37-40
• 4.1.1 灰色關聯(lián)度分析方法模型37-39
• 4.1.2 灰色關聯(lián)度分析方法的缺陷39-40
• 4.2 TOPSIS分析方法相關理論40-42
• 4.2.1 TOPSIS分析方法模型40-41
• 4.2.2 TOPSIS分析方法的缺陷41-42
• 4.3 危險品道路運輸安全水平模型的建立42-46
• 第5章 實證研究46-55
• 5.1 企業(yè)基本情況簡介46-48
• 5.2 危險品運輸企業(yè)安全水平研究48-53
• 5.2.1 評價指標權(quán)重的計算48-50
• 5.2.2 基于灰色關聯(lián)度分析TOPSIS安全水平研究模型50-53
• 5.3 實證研究結(jié)果分析53-55
• 結(jié)論與展望55-57
• 本文主要研究成果55-56
• 研究不足及展望56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻58-62
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研實踐62

【參考文獻】

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本文編號：648083