基于KPCA-LSSVM的礦井工作面動力環(huán)境安全評價模型
發(fā)布時間:2017-08-05 23:19
本文關(guān)鍵詞:基于KPCA-LSSVM的礦井工作面動力環(huán)境安全評價模型
更多相關(guān)文章: 工作面動力環(huán)境 安全評價 核主成分分析(KPCA) 最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM) 指標(biāo)約化
【摘要】:為實(shí)現(xiàn)對采前工作面所處動力環(huán)境的客觀、準(zhǔn)確評價,選取9個直接影響工作面動力環(huán)境的指標(biāo)因素構(gòu)建安全評價指標(biāo)體系,建立基于核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的工作面動力環(huán)境多因素耦合安全評價智能模型。首先根據(jù)KPCA理論對評價指標(biāo)施行簡約化處理,剔除冗余信息,得出6個簡約后的評價指標(biāo)并輸入LSSVM模型中訓(xùn)練學(xué)習(xí),最后得到評價模型。選取從平頂山礦區(qū)和大同礦區(qū)搜集到的30組工作面歷史數(shù)據(jù),按照20∶10的比例對模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試,并將測試結(jié)果與其他四種模型結(jié)果進(jìn)行了對比,結(jié)果表明:KPCA方法可有效減少數(shù)據(jù)信息冗余,利用KPCA優(yōu)化的LSSVM模型可準(zhǔn)確評價工作面動力環(huán)境,誤判率為0。
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)礦業(yè)學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)土木與交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 工作面動力環(huán)境 安全評價 核主成分分析(KPCA) 最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM) 指標(biāo)約化
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51304110) 遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計劃項目(LJQ2013039)
【分類號】:TD77
【正文快照】: 數(shù)字出版日期:2016-07-050引言礦井動力災(zāi)害普遍存在于礦山生產(chǎn)中,或多或少都會對礦山生產(chǎn)造成威脅,大的動力災(zāi)害能夠造成幾十人到上百人死亡,小的動力災(zāi)害可以導(dǎo)致工作面發(fā)生震動或破壞等[1]。礦井動力災(zāi)害發(fā)生的原因很復(fù)雜且不是單一的,是多種因素相互誘發(fā),耦合引起的,但可
【相似文獻(xiàn)】
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1 陳鎣;張宏偉;韓軍;宋衛(wèi)華;;基于地質(zhì)動力區(qū)劃的礦井動力環(huán)境研究[J];世界地質(zhì);2011年04期
,本文編號:627402
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