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化工企業(yè)典型事故輔助決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-04 08:23

  本文關(guān)鍵詞:化工企業(yè)典型事故輔助決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)


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【摘要】:化工企業(yè)存在易爆易泄漏的危險(xiǎn)化學(xué)品,一旦發(fā)生典型事故(爆炸和氣體泄漏事故)會(huì)造成嚴(yán)重?fù)p失,而科學(xué)、高效的事故處理能減少損失。目前構(gòu)建事故輔助決策系統(tǒng)是提高事故處理效率的有力保障。現(xiàn)今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和GIS (Geographic Information System,地理信息系統(tǒng))等技術(shù)為構(gòu)建輔助決策系統(tǒng)提供了新的思路。本文利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、GIS技術(shù)和典型事故模型構(gòu)建了融合化工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和地理位置信息的一體化的典型事故輔助決策系統(tǒng),針對(duì)事故的各個(gè)階段分別設(shè)計(jì)了處理方法,為現(xiàn)場(chǎng)救援提供了科學(xué)、及時(shí)的輔助事故處理方案,從而輔助領(lǐng)導(dǎo)有效地進(jìn)行事故決策。本文主要工作內(nèi)容有:(1)基于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和地理位置信息構(gòu)建一體化的典型事故輔助決策框架并進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì),該框架主要包含事故推理平臺(tái)和監(jiān)控平臺(tái)。在事故推理平臺(tái)對(duì)化工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)推理得到知識(shí)數(shù)據(jù),在監(jiān)控平臺(tái)對(duì)知識(shí)數(shù)據(jù)和化工現(xiàn)場(chǎng)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)。(2)應(yīng)用事故模型并基于生產(chǎn)信息管理系統(tǒng)PIMS采集的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)事故推理平臺(tái)。在事故初期推理平臺(tái)依據(jù)推理規(guī)則對(duì)相關(guān)位號(hào)實(shí)時(shí)監(jiān)控以提供操作指導(dǎo)。在事故發(fā)生后推理平臺(tái)首先推送相應(yīng)應(yīng)急預(yù)案并給出輔助操作方案。然后基于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行事故模擬分析并根據(jù)分析結(jié)果推送輔助疏散和輔助指揮方案。(3)使用ArcGIS實(shí)現(xiàn)監(jiān)控平臺(tái)。給事故推理平臺(tái)知識(shí)數(shù)據(jù)和化工現(xiàn)場(chǎng)安全數(shù)據(jù)賦予地理位置信息屬性并將數(shù)據(jù)分類(lèi)、分層地在地圖中直觀(guān)展示。本文根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案開(kāi)發(fā)了原型系統(tǒng)并搭建仿真測(cè)試環(huán)境進(jìn)行技術(shù)點(diǎn)測(cè)試驗(yàn)證。首先在PIMS中模擬現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)接入事故推理平臺(tái)并將平臺(tái)輸出數(shù)據(jù)在A(yíng)rcGIS地圖上展示。然后通過(guò)模擬氨合成工藝現(xiàn)場(chǎng)事故數(shù)據(jù),測(cè)試驗(yàn)證輔助決策原型系統(tǒng)功能。驗(yàn)證結(jié)果表明,事故推理平臺(tái)在不同生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)情況下能有效對(duì)事故給出推理知識(shí),監(jiān)控平臺(tái)能準(zhǔn)確有效展示推理知識(shí)數(shù)據(jù)和安全數(shù)據(jù),系統(tǒng)能提高決策者處理事故的效率。
【關(guān)鍵詞】:化工企業(yè) 事故模型 事故輔助決策系統(tǒng) 事故推理平臺(tái) 地理位置信息
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TQ086;TP393.09;P208
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第1章 緒論12-18
  • 1.1 研究背景及選題意義12-13
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)13-16
  • 1.2.1 決策支持系統(tǒng)理論13-15
  • 1.2.2 化工行業(yè)事故處理應(yīng)用研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.3 課題研究目標(biāo)16
  • 1.4 本文的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)16-18
  • 第2章 典型事故輔助決策系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)18-26
  • 2.1 概述18-19
  • 2.2 系統(tǒng)需求分析19-20
  • 2.3 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)20-22
  • 2.3.1 系統(tǒng)構(gòu)建外部條件分析20-21
  • 2.3.2 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計(jì)21-22
  • 2.4 系統(tǒng)技術(shù)方案選型和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)22-25
  • 2.4.1 系統(tǒng)技術(shù)方案選型22-23
  • 2.4.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)23
  • 2.4.3 系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)23-25
  • 2.5 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 事故推理平臺(tái)設(shè)計(jì)26-52
  • 3.1 概述26
  • 3.2 事故推理平臺(tái)設(shè)計(jì)26-27
  • 3.3 事故初期推理方案設(shè)計(jì)27-30
  • 3.3.1 推理方案設(shè)計(jì)27-28
  • 3.3.2 合成氨案例分析28-30
  • 3.4 事故模型30-34
  • 3.4.1 氣體泄漏模型30-31
  • 3.4.2 爆炸模型31-33
  • 3.4.3 事故模型危險(xiǎn)區(qū)域劃分33-34
  • 3.4.4 事故模型可視化設(shè)計(jì)34
  • 3.5 事故推理引擎設(shè)計(jì)34-46
  • 3.5.1 輔助現(xiàn)場(chǎng)操作設(shè)計(jì)35-36
  • 3.5.2 事故模擬設(shè)計(jì)36-40
  • 3.5.3 輔助疏散設(shè)計(jì)40-41
  • 3.5.4 輔助指揮救援設(shè)計(jì)41-44
  • 3.5.5 液氨儲(chǔ)罐車(chē)間泄漏案例分析44-46
  • 3.6 平臺(tái)軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)46-51
  • 3.6.1 平臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯處理46-47
  • 3.6.2 平臺(tái)數(shù)據(jù)建模47-51
  • 3.7 本章小結(jié)51-52
  • 第4章 監(jiān)控平臺(tái)設(shè)計(jì)52-64
  • 4.1 概述52
  • 4.2 監(jiān)控平臺(tái)方案52-54
  • 4.2.1 集成監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析52-53
  • 4.2.2 整體監(jiān)控平臺(tái)方案53-54
  • 4.3 平臺(tái)界面設(shè)計(jì)54-55
  • 4.4 平臺(tái)數(shù)據(jù)展示設(shè)計(jì)55-59
  • 4.4.1 ArcGIS數(shù)據(jù)展示基礎(chǔ)55-56
  • 4.4.2 數(shù)據(jù)展示設(shè)計(jì)56-59
  • 4.5 平臺(tái)數(shù)據(jù)建模59-63
  • 4.6 本章小結(jié)63-64
  • 第5章 測(cè)試驗(yàn)證64-74
  • 5.1 概述64
  • 5.2 測(cè)試環(huán)境與測(cè)試方案64-65
  • 5.3 化工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)仿真環(huán)境搭建65-67
  • 5.4 測(cè)試內(nèi)容67-73
  • 5.5 本章小結(jié)73-74
  • 第6章 總結(jié)與展望74-76
  • 6.1 總結(jié)74-75
  • 6.2 展望75-76
  • 參考文獻(xiàn)76-79
  • 附錄79-81
  • 作者簡(jiǎn)介81

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 王孝贊;合成氨廠(chǎng)事故危害后果分析研究[D];鄭州大學(xué);2012年

8 代斯永;基于Internet的復(fù)雜群體決策支持系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

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10 郭遵強(qiáng);大氣污染擴(kuò)散模型的研究及在環(huán)境應(yīng)急系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)海洋大學(xué);2008年



本文編號(hào):618543

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