本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的灰色系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)汽車火災(zāi)

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【摘要】：利用小波分析理論對(duì)數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì),采用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型對(duì)1997-2013年全國(guó)汽車火災(zāi)發(fā)生次數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,并與實(shí)際數(shù)據(jù)比較,在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)2016-2020年全國(guó)的汽車火災(zāi)發(fā)生次數(shù)。結(jié)果表明,基于小波分析的灰色系統(tǒng)模型的分析值與實(shí)際值吻合較好,比較合理地反映了汽車火災(zāi)事故的發(fā)展趨勢(shì);我國(guó)的汽車火災(zāi)事故還會(huì)持續(xù)增多,應(yīng)從事故多發(fā)點(diǎn)進(jìn)行有效防范。
【作者單位】： 西安建筑科技大學(xué)材料與礦資學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 汽車火災(zāi) 小波分析理論 灰色系統(tǒng)模型
【分類號(hào)】：U492.83
【正文快照】： 由于汽車使用數(shù)量的飛速增加以及汽車的一些特殊性,其發(fā)生火災(zāi)事故的規(guī)律也會(huì)呈現(xiàn)一定的特殊性。因此,對(duì)汽車火災(zāi)事故的規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)研究就有一定的必要性�；疑到y(tǒng)預(yù)測(cè)理論一般選用的GM(1,1)模型,具有原始數(shù)據(jù)少,計(jì)算方法和過程簡(jiǎn)單,預(yù)測(cè)精度高的優(yōu)點(diǎn),但弱化了不

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張明媛;袁永博;周晶;馮士森;;基于灰色系統(tǒng)模型的城市承災(zāi)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性分析[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2008年03期

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本文編號(hào)：518445