本文關(guān)鍵詞：基于一種改進(jìn)型遺傳算法的源強(qiáng)反算，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為突破遺傳算法(GA)在危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏事故應(yīng)用中存在早熟收斂等不足,有針對(duì)性地引入淘汰者基因庫(kù),提高種群多樣性,避免算法過(guò)早陷入局部極值。同時(shí),借鑒粒子群算法的跟隨思想,引入啟發(fā)信息,強(qiáng)化收斂域內(nèi)的局部搜索力度,最終整理得到改進(jìn)型遺傳算法(MGA)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,MGA的計(jì)算結(jié)果更準(zhǔn)確,誤差適應(yīng)性更強(qiáng),可為泄漏事故現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)急決策提供快速有效的數(shù)據(jù)支持。
【作者單位】： 清華大學(xué)熱能工程系;
【關(guān)鍵詞】： 改進(jìn)型遺傳算法(MGA) 源強(qiáng)反算 早熟收斂 全局尋優(yōu) 誤差適應(yīng)性
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目資助(51321002) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃課題(2011CB706904)
【分類號(hào)】：TQ086.52
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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉坤,劉偉波,吳忠強(qiáng);基于模糊遺傳算法的電液位置伺服系統(tǒng)控制[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

2 李華昌,謝淑蘭,易忠勝;遺傳算法的原理與應(yīng)用[J];礦冶;2005年01期

3 馮錦春;楊林建;;遺傳算法在機(jī)械工程方面的應(yīng)用研究[J];煤礦機(jī)械;2008年08期

4 李凱;田雙亮;耿麗君;張喜;;基于改進(jìn)遺傳算法在分析企業(yè)客戶群中的應(yīng)用[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年06期

5 劉鐵男,姜建國(guó),陳繼剛,張長(zhǎng)江,于鏑;遺傳算法的收斂性分析[J];大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào);2000年03期

6 樂(lè)慧豐,林家駿,俞金壽;投影遺傳算法[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào);2000年05期

7 苑進(jìn),孫忠林,劉雪美;改進(jìn)遺傳算法在齒輪減速器優(yōu)化中的應(yīng)用[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年04期

8 李春利,郭章紅,楊振生;基于遺傳算法的分子設(shè)計(jì)初探[J];化學(xué)工業(yè)與工程;2002年01期

9 董軍芳,曾穎,林金清;應(yīng)用遺傳算法推算多元溶液熱力學(xué)數(shù)據(jù)[J];吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

10 唐雪萍,何緒全;遺傳算法在流體識(shí)別中的應(yīng)用[J];天然氣勘探與開(kāi)發(fā);2002年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 李國(guó)云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第五屆全國(guó)制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問(wèn)題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 龐國(guó)仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長(zhǎng)的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計(jì)算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];1995年

9 靳開(kāi)巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動(dòng)遺傳算法[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國(guó)水利報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標(biāo)決策問(wèn)題中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 張士偉;三維聲學(xué)快速多極基本解法在機(jī)械噪聲預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2016年

3 高軍;無(wú)鉛焊料本構(gòu)模型及其參數(shù)識(shí)別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

5 郝國(guó)生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年

6 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

7 馬國(guó)田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

8 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

9 周激流;遺傳算法理論及其在水問(wèn)題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

10 劉冀成;基于改進(jìn)遺傳算法的生物電磁成像與磁場(chǎng)聚焦應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對(duì)偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測(cè)控制[D];華南理工大學(xué);2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運(yùn)車車廂的設(shè)計(jì)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級(jí)公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測(cè)[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于一種改進(jìn)型遺傳算法的源強(qiáng)反算，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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