本文關鍵詞：D-S證據(jù)理論在火災檢測中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為提高火災檢測系統(tǒng)的準確率與可靠性,建立基于D-S證據(jù)理論的火災檢測模型。結合模糊理論,用高斯型隸屬度函數(shù)表示信任度。根據(jù)專家知識,得出各傳感器監(jiān)測值以及火災類型的概率信任度函數(shù)曲線。用D-S證據(jù)理論融合多種傳感器信息,以確定火災類型的概率信任度。在實驗室中對火災檢測模型進行應用分析。結果表明,用單一種類傳感器進行火災類型識別時,存在誤判問題;而用D-S證據(jù)理論融合多種傳感器信息后,能夠準確判斷火災類型。
【作者單位】： 遼寧工程技術大學機械工程學院;
【關鍵詞】： 火災檢測 無線傳感網(wǎng)絡 D-S證據(jù)理論 多傳感器 信息融合
【基金】：國家青年自然科學基金資助(51405213)
【分類號】：X932
【正文快照】： 0引言現(xiàn)有的火災檢測裝置,大多只用一種傳感器進行檢測。這勢必造成檢測效果差,檢測效率低下,以及發(fā)生漏報錯報等問題[1]。近年來,國內一些學者針對火災智能檢測方法進行了深入研究,例如:韓菁等[3]用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對專家知識庫中火災發(fā)生時的CO體積分數(shù)和溫度等特征數(shù)據(jù)進行融

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王晨;;基于D-S證據(jù)理論的火災隱患評價方法研究[J];消防技術與產品信息;2009年10期

2 王晨;;D-S證據(jù)理論在商場火災安全評價中的應用[J];消防科學與技術;2010年04期

3 李博;黃圓月;;基于粗糙集和D-S證據(jù)理論的井下風險評估方法[J];工礦自動化;2011年11期

4 付華;康海潮;梁明廣;;基于BP網(wǎng)絡和D-S證據(jù)理論的瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的研究[J];工礦自動化;2011年08期

5 ;[J];;年期

  本文關鍵詞：D-S證據(jù)理論在火災檢測中的應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：485829